| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及其存在问题 | 第13-17页 |
| ·不确定数据起源模型研究现状 | 第15-16页 |
| ·不确定数据可信度计算 | 第16页 |
| ·目前存在问题 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第18-30页 |
| ·基本数据起源模型 | 第18-22页 |
| ·Why 起源 | 第18-20页 |
| ·How 起源 | 第20-21页 |
| ·Where 起源 | 第21-22页 |
| ·不确定数据 | 第22-23页 |
| ·不确定数据起源模型 | 第23-28页 |
| ·LDBs | 第23-24页 |
| ·不确定性数据库 | 第24-25页 |
| ·结合不确定性和数据起源 | 第25-27页 |
| ·查询处理 | 第27页 |
| ·不确定计算 | 第27-28页 |
| ·数据起源计算方法 | 第28-29页 |
| ·章节小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于可信度计算的不确定数据起源模型 | 第30-50页 |
| ·Why、How 和 Where 起源与可信度计算之间的关系 | 第30-36页 |
| ·Why 起源与可信度计算之间的关系 | 第32-34页 |
| ·How 起源与可信度计算之间的关系 | 第34-35页 |
| ·Where 起源与可信度计算之间的关系 | 第35-36页 |
| ·Why, How, MWhy, MHow 起源之间的关系 | 第36-39页 |
| ·起源半环 | 第36-37页 |
| ·半环下的起源模型及其性质 | 第37-39页 |
| ·最小证据集形成算法 | 第39-43页 |
| ·可信度计算 | 第43-46页 |
| ·安全与不安全的查询计划 | 第44-45页 |
| ·可信度计算算法 | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-48页 |
| ·章节小结 | 第48-50页 |
| 第四章 可信度计算的算法设计与实现 | 第50-58页 |
| ·系统架构 | 第50页 |
| ·存储模式 | 第50-51页 |
| ·起源标注的传播 | 第51-52页 |
| ·扩展关系代数 | 第52-53页 |
| ·扩展的 SQL | 第53-56页 |
| ·数据定义 | 第53-54页 |
| ·数据更新 | 第54-55页 |
| ·数据查询 | 第55-56页 |
| ·可信度计算算法实现 | 第56-57页 |
| ·章节小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58页 |
| ·进一步研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-74页 |
| 附录1 证据前缀树的部分函数 | 第68-70页 |
| 附录2 最小证据集形成的三个重要算法实现 | 第70-74页 |
| 附录3 可信度计算算法实现 | 第74页 |