正面人脸图像质量评价方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究进展与现状 | 第8-11页 |
| ·清晰度的评价 | 第9页 |
| ·人脸对称性的评价 | 第9-10页 |
| ·用户拍摄位置的评价 | 第10-11页 |
| ·遮挡物的检测 | 第11页 |
| ·论文研究内容与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于稀疏表示的中性表情失真检测 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·正面人脸图像中常见的中性表情失真 | 第13-14页 |
| ·稀疏表示相关理论 | 第14-15页 |
| ·基于稀疏表示的中性表情失真检测 | 第15-20页 |
| ·主动形状模型 | 第16-17页 |
| ·图像归一化 | 第17-18页 |
| ·稀疏表示 | 第18-19页 |
| ·图像重构 | 第19页 |
| ·质量评价 | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-25页 |
| ·原子信号维度的确定 | 第20-23页 |
| ·原子信号个数的确定 | 第23-24页 |
| ·算法性能分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于统计分析的光照质量评价 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·正面人脸图像中常见的光照失真 | 第27-29页 |
| ·局部光照的质量评价 | 第29-33页 |
| ·算法原理 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·全局光照的质量评价 | 第33-37页 |
| ·算法原理 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·图像色彩的质量评价 | 第37-39页 |
| ·算法原理 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 正面人脸图像质量评价系统 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·正面人脸图像中其它失真的质量评价 | 第41-47页 |
| ·模糊与块效应 | 第41-43页 |
| ·遮挡物 | 第43-44页 |
| ·拍摄位置 | 第44-45页 |
| ·人脸姿态 | 第45-47页 |
| ·正面人脸图像质量评价系统平台 | 第47-53页 |
| ·需求分析 | 第47-48页 |
| ·设计与实现 | 第48-51页 |
| ·性能与测试 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-59页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果及参与的科研项目 | 第67-68页 |
