基于高斯混合模型的参数迁移聚类
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·聚类算法概述及相关问题 | 第9-14页 |
| ·聚类算法概述 | 第9-10页 |
| ·高斯混合模型 | 第10-11页 |
| ·EM算法 | 第11-13页 |
| ·EM算法缺陷 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于空间信息的EMBoost聚类 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·聚类集成 | 第16-20页 |
| ·聚类集成概述 | 第16-17页 |
| ·聚类集成的个体生成 | 第17-19页 |
| ·多个聚类结果的合并 | 第19页 |
| ·基于Bagging的EM聚类 | 第19-20页 |
| ·基于Boosting的EM聚类 | 第20页 |
| ·空间信息与EMBoost聚类的结合 | 第20-21页 |
| ·基于空间信息的EMBoost聚类算法步骤 | 第21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-25页 |
| ·UCI数据集聚类结果 | 第22-23页 |
| ·纹理图像分割 | 第23-24页 |
| ·SAR图像分割 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于空间信息的GMM参数迁移聚类 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·源域和目标域的划分 | 第26-28页 |
| ·样本的描述 | 第26-27页 |
| ·目标域与源域的划分 | 第27-28页 |
| ·参数迁移 | 第28页 |
| ·基于GMM的参数迁移聚类 | 第28-30页 |
| ·基于空间信息的GMM参数迁移聚类 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-37页 |
| ·UCI数据集聚类结果 | 第32-33页 |
| ·图像分割 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于块的参数迁移聚类 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于块的参数迁移聚类 | 第38-40页 |
| ·图像预处理 | 第38-39页 |
| ·基于块的参数迁移聚类 | 第39-40页 |
| ·块参数迁移聚类的算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·纹理图像实验结果 | 第41-43页 |
| ·SAR图像实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第54页 |
