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基于图像处理的轨距检测算法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题的背景及意义第12-16页
     ·课题的提出第13-14页
     ·国内外发展现状第14-16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
第二章 轨距检测总体方案设计第18-25页
   ·轨距第18-19页
   ·双目立体视觉系统第19-23页
     ·CCD摄像机第19-21页
     ·图像采集卡第21-22页
     ·结构光源第22-23页
   ·轨距测量原理第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图像检测系统标定和误差分析第25-49页
   ·标定第25-30页
     ·四种坐标系第26-27页
     ·坐标系和数学描述第27-30页
   ·摄像机标定第30-34页
     ·线性模型摄像机标定第30-33页
     ·非线性模型摄像机标定第33-34页
   ·标定结果第34-39页
     ·单目标定第34-37页
     ·双目标定第37-39页
   ·三维重建第39-43页
     ·世界坐标系建立在标定板上第39-41页
     ·世界坐标系建立在摄像机光心上第41-42页
     ·世界坐标从摄像机光心转换到标定板上第42页
     ·利用光平面重建第42-43页
   ·测距验证第43-46页
   ·影响图像检测精度的主要原因第46-48页
     ·成像系统的几何畸变第46-47页
     ·标定误差的影响第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 图像处理及匹配点提取第49-68页
   ·图像预处理第49-52页
     ·邻域平均法第49-50页
     ·中值滤波第50-51页
     ·图像锐化第51-52页
   ·图像分割第52-53页
     ·灰度图像基于阈值的分割第52-53页
     ·彩色图像分割第53页
   ·彩色图像基于分量的分割第53-61页
     ·颜色空间第53-55页
     ·分割策略第55-61页
   ·图像特征分析第61-65页
     ·图像膨胀处理第61-62页
     ·图像细化处理第62-64页
     ·实验结果及分析第64-65页
   ·轨距测量匹配点提取第65-67页
     ·交点提取策略第66页
     ·实验结果第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 结论与展望第68-70页
   ·论文工作总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第73-74页
致谢第74-75页

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