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面向电信行业的数据分析平台的方案设计与实施

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-13页
   ·课题背景第10-12页
     ·电信行业背景第10-11页
     ·当前的问题和困惑第11页
     ·提升解决的思路第11-12页
   ·预期的目标与课题任务第12-13页
第二章 平台业务场景分析与概念模型设计第13-17页
   ·面向最终用户的场景第13-14页
     ·聚类分析第13页
     ·指标预测第13页
     ·异常检测第13-14页
     ·多维分析第14页
   ·面向应用开发的场景第14-16页
     ·基于指标元数据的报表定制第14页
     ·基于汇聚表的数据查询第14页
     ·基于事件触发的指标溯源分析第14-15页
     ·分析专题的定制第15-16页
   ·概念模型第16-17页
第三章 平台需求分析第17-32页
   ·功能性要求第17-29页
     ·我的分析模块第17-18页
     ·指标导航模块第18页
     ·系统维护模块第18页
     ·业务质量分析第18-25页
     ·多维分析第25页
     ·即席查询第25-29页
   ·非功能性要求第29-32页
     ·前置条件第29-30页
     ·性能需求第30页
     ·功能迁移需求第30页
     ·集成需求第30页
     ·权限控制需求第30-31页
     ·浏览器版本要求第31-32页
第四章 平台总体方案设计第32-35页
   ·系统目标第32页
   ·数据架构第32-33页
   ·技术架构第33-34页
   ·性能设计第34页
   ·系统运行环境第34-35页
第五章 平台功能模块设计第35-60页
   ·我的分析第35-36页
     ·分析树列表第35-36页
     ·分组管理第36页
   ·指标导航第36-41页
     ·基本信息第36-37页
     ·指标溯源第37页
     ·对比分析第37-38页
     ·趋势预测第38-40页
     ·异常检测第40-41页
   ·系统维护第41-48页
     ·指标定义第41-42页
     ·属性管理第42-43页
     ·资源定义第43-44页
     ·指标汇聚建模第44-45页
     ·性能基线建模第45-47页
     ·指标预测建模第47-48页
   ·即席查询第48-58页
     ·数据组织第48-51页
     ·基础配置第51-54页
     ·表格配置第54-55页
     ·图形显示第55-57页
     ·保存预览第57-58页
   ·多维分析第58-60页
第六章 平台缓存设计第60-62页
第七章 平台系统的实施第62-70页
   ·平台系统的实施第62-65页
     ·数据采集入库第62-63页
     ·数据重汇第63-64页
     ·资源采集第64-65页
     ·统一查询接口第65页
   ·实施效果展现第65-70页
第八章 结束语第70-72页
   ·论文工作总结第70页
   ·后续工作第70-72页
参考文献第72-73页
致谢第73页

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