| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容和所做的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第12-32页 |
| ·研究的理论基础 | 第12-14页 |
| ·关联对话的分类模式 | 第14-22页 |
| ·尝试使用DPRPA2010 &2011语料库的相关实验 | 第16-19页 |
| ·分类模式的概念 | 第19-22页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第22-28页 |
| ·马尔可夫链 | 第22-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第26-27页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第27-28页 |
| ·HTK的概述 | 第28-32页 |
| ·HTK的架构 | 第28-30页 |
| ·HTK的功能 | 第30-32页 |
| 第三章 实现方法 | 第32-40页 |
| ·对话定义问题 | 第32页 |
| ·对话框的分类功能 | 第32-36页 |
| ·选择特性 | 第33-34页 |
| ·动态编程算法 | 第34-35页 |
| ·情感特色 | 第35-36页 |
| ·机器学习方法的选择 | 第36-37页 |
| ·语料库的收集 | 第37-38页 |
| ·DARPA 2010通信语料库 | 第37-38页 |
| ·DARPA 2011通信语料库 | 第38页 |
| ·语料库标签 | 第38-40页 |
| 第四章 设计与实现 | 第40-52页 |
| ·系统设计 | 第40-50页 |
| ·解析器 | 第42-44页 |
| ·特征提取 | 第44-49页 |
| ·分类器 | 第49-50页 |
| ·系统开发 | 第50-52页 |
| ·数据处理工具 | 第50-51页 |
| ·训练工具 | 第51页 |
| ·分类工具 | 第51-52页 |
| 第五章 测试与总结 | 第52-72页 |
| ·实验用的协议 | 第52-53页 |
| ·保持验证法 | 第52页 |
| ·K-折交叉验证方法 | 第52页 |
| ·弃一交叉验证法 | 第52-53页 |
| ·评价尺度 | 第53-54页 |
| ·数据验证 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-56页 |
| ·解读实验结果 | 第56-67页 |
| ·使用不同的拓扑结构中HMM模型的影响 | 第57-61页 |
| ·使用高斯混合HMM模型的影响 | 第61-64页 |
| ·特征选择 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·系统在移动领域的应用 | 第67-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |