基于集合覆盖贪心算法的二次覆盖算法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文工作 | 第12-14页 |
第二章 相关理论和工作 | 第14-35页 |
·复杂网络 | 第14-21页 |
·基本概念 | 第15-18页 |
·复杂网络发展及其特征 | 第18-21页 |
·影响最大化 | 第21-28页 |
·社交网络(SNS) | 第21-22页 |
·传播模型 | 第22-26页 |
·影响最大化问题 | 第26-28页 |
·相关近似算法 | 第28-33页 |
·随机算法 | 第28页 |
·基于中心性的启发算法 | 第28-30页 |
·贪心算法 | 第30-31页 |
·网络链接分析法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于集合贪心算法的二次覆盖算法 | 第35-42页 |
·集合覆盖贪心算法 | 第35-37页 |
·算法原理 | 第35-36页 |
·算法不足 | 第36-37页 |
·基于集合覆盖贪心算法的二次覆盖算法 | 第37-40页 |
·阶段划分 | 第38页 |
·算法参数 | 第38-39页 |
·算法流程 | 第39-40页 |
·算法计算量 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 实验和评估 | 第42-58页 |
·实验数据集 | 第42-44页 |
·数据来源 | 第42页 |
·本文数据集 | 第42-44页 |
·实验设计 | 第44-46页 |
·实验框架 | 第44-45页 |
·影响权重bu,v | 第45-46页 |
·激活阈值θ | 第46页 |
·实验结果 | 第46-57页 |
·算法参数对影响范围的影响 | 第46-52页 |
·不同激活阈值下几种算法的比较 | 第52-56页 |
·改进算法与原算法运算速度比较 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
总结和展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63-68页 |
致谢 | 第68页 |