| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容和主要安排 | 第13-15页 |
| 第二章 船舶调度决策分析与设计 | 第15-30页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·层次分析法 | 第15-21页 |
| ·层次分析方法概述 | 第15-16页 |
| ·层次分析法的基本步骤 | 第16-21页 |
| ·基于 AHP 分析理论的船厂船舶调度决策方法提出 | 第21-29页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·船舶重要性分析与系统层次分析法 | 第22-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于元胞自动机的船厂移泊模型 | 第30-48页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·元胞自动机的主要理论 | 第30-41页 |
| ·元胞自动机的提出与概念 | 第30-32页 |
| ·元胞自动机模型构造 | 第32-37页 |
| ·元胞自动机的主要特征 | 第37-39页 |
| ·元胞自动机的分类 | 第39-41页 |
| ·元胞自动机的相关应用 | 第41-43页 |
| ·船厂移泊调度问题的元胞模型 | 第43-47页 |
| ·船厂移泊问题的元胞自动机模型思路的提出 | 第43页 |
| ·船厂移泊路径模型的设计 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 船厂移泊调度元胞模型的蚁群算法研究 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·智能优化算法介绍 | 第48-52页 |
| ·智能优化算法概述 | 第48-49页 |
| ·智能优化算法分类 | 第49-52页 |
| ·蚁群优化算法基本简介 | 第52-56页 |
| ·蚁群算法的产生、发展和应用 | 第52-54页 |
| ·蚁群算法基本原理及其典型应用 | 第54-56页 |
| ·本文的元胞模型解法 | 第56-58页 |
| ·本文的离散元胞蚁群算法描述 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 船厂调度移泊信息化管理应用 | 第59-74页 |
| ·AHP 法在修船厂信息化管理中的应用 | 第59-63页 |
| ·建立判断矩阵 | 第59-61页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第61-62页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第62-63页 |
| ·蚁群算法在单船移泊中的应用 | 第63-72页 |
| ·元胞模型的建立 | 第64-65页 |
| ·外档清空 | 第65-66页 |
| ·蚁群求解元胞模型 | 第66-72页 |
| ·蚁群算法在多船移泊中的应用 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·主要研究成果 | 第74-75页 |
| ·进一步研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文相关的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |