用于高阶QAM系统的Bussgang类盲均衡新方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·无线通信系统 | 第8-12页 |
| ·高阶正交幅度调制 | 第8-10页 |
| ·无线信道衰落 | 第10-11页 |
| ·符号间干扰 | 第11-12页 |
| ·自适应均衡 | 第12-14页 |
| ·传统自适应均衡 | 第12-13页 |
| ·盲均衡 | 第13-14页 |
| ·本文工作安排 | 第14-16页 |
| 第二章 传统Bussgang类算法 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·Bussgang类的盲均衡系统模型 | 第16-17页 |
| ·Bussgang类的盲均衡算法 | 第17-20页 |
| ·恒模算法 | 第17-18页 |
| ·多模算法 | 第18-20页 |
| ·基于Bussgang类盲均衡的双模式算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 一族新的Bussgang类盲均衡算法 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·改进多模算法 | 第22-24页 |
| ·算法模型建立 | 第22-23页 |
| ·算法分类描述 | 第23-24页 |
| ·算法的性能分析 | 第24-29页 |
| ·代价函数对收敛性的影响 | 第25-26页 |
| ·均衡器初始系数对收敛性的影响 | 第26页 |
| ·误差函数对稳定性的影响 | 第26-29页 |
| ·误差函数对收敛性的影响 | 第29页 |
| ·星座特征常数R的求解 | 第29-34页 |
| ·仿真实验及现象分析 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于EMA与CME的混合双模盲均衡算法 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·CME算法的概述 | 第43-47页 |
| ·基于EMA与CME的混合双模盲均衡算法 | 第47-51页 |
| ·混合双模代价函数的讨论 | 第47-48页 |
| ·基于判决圆判决的瞬时双模切换 | 第48-51页 |
| ·不直接计算星座特征常数R值盲均衡算法 | 第51-52页 |
| ·仿真实验及现象分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
