创新点摘要 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第1章 引言 | 第13-24页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·研究现状 | 第14-19页 |
·接收机功率波形 | 第15-18页 |
·接收机功率天线极化 | 第18-19页 |
·星载接收机 | 第19页 |
·研究内容 | 第19-22页 |
·论文结构 | 第22-24页 |
第2章 GNSS和GNSS-R简介 | 第24-35页 |
·GNSS导航卫星群 | 第24-27页 |
·GPS | 第24-25页 |
·GLONASS | 第25页 |
·GALILEO | 第25-26页 |
·Beidou | 第26-27页 |
·GNSS-R | 第27-35页 |
·GNSS-R技术的发展 | 第27-28页 |
·GNSS-R技术的原理 | 第28-29页 |
·GNSS-R接收机 | 第29-31页 |
·GNSS-R应用领域 | 第31-35页 |
第3章 裸土双站散射模型 | 第35-49页 |
·KA、SPM模型 | 第35-37页 |
·IEM模型 | 第37-38页 |
·AIEM模型 | 第38-41页 |
·AIEM模型双站散射数值模拟 | 第41-49页 |
第4章 植被的双站散射模型 | 第49-98页 |
·基础知识 | 第49-52页 |
·植被介电常数Debye-Cole dual-dispersion | 第49-50页 |
·植被单散射体模型 | 第50-52页 |
·一阶辐射传输方程 | 第52-55页 |
·Gimics模型 | 第55-60页 |
·Gimics模型简介 | 第55-56页 |
·Gimics模型数值模拟 | 第56-60页 |
·Bi-Gimics模型 | 第60-62页 |
·Bi-gimics模型介绍 | 第60-61页 |
·Bi-gimics模型数值模拟 | 第61-62页 |
·Mimics模型 | 第62-74页 |
·Mimics模型简介 | 第62-64页 |
·Mimics模型输入 | 第64-65页 |
·Mimics地表项为AIEM模型 | 第65页 |
·Mimics1.5数值模拟结果 | 第65-74页 |
·Bi-mimics模型 | 第74-89页 |
·Bi-mimics简介 | 第74-76页 |
·Bi-mimics模型修改方法 | 第76-83页 |
·Bi-mimics Aspen模拟结果 | 第83-86页 |
·冠层参数与散射角度之间敏感性分析 | 第86-89页 |
·农作物Bi-mimics模型 | 第89-96页 |
·模型简介 | 第89-90页 |
·农作物Bi-Mimics数值模拟 | 第90-96页 |
·Bi-gimics和Bi-mimics模型之间比较 | 第96-98页 |
第5章 GNSS-R陆面散射特性研究 | 第98-130页 |
·极化合成 | 第98-100页 |
·镜像模型极化特性研究 | 第100-106页 |
·Spec-mimics模型及模型验证 | 第101-103页 |
·裸土极化信号模拟 | 第103页 |
·植被极化信号模拟 | 第103-105页 |
·方位角对镜像散射的影响 | 第105-106页 |
·SMEX02 GPS radar数据 | 第106-117页 |
·SMEX 02 GPS-R数据简介 | 第106-109页 |
·数据分析 | 第109-112页 |
·SMEX02实验数据处理 | 第112-115页 |
·模型验证 | 第115-117页 |
·总结 | 第117页 |
·农作物生物量理论模拟 | 第117-121页 |
·Bi-Mimics镜像模拟农作物生物量响应 | 第117-119页 |
·地表粗糙度和水分含量对散射值的影响 | 第119-120页 |
·GNSS-R信号模拟 | 第120-121页 |
·存在的问题 | 第121页 |
·森林生物量理论模拟 | 第121-123页 |
·接收机功率处理 | 第123-130页 |
·Z-V模型 | 第123-125页 |
·干涉图法IPT(Interference Pattern Technique) | 第125-130页 |
第6章 总结 | 第130-134页 |
·创新点 | 第131-132页 |
·存在的问题与展望 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-141页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第141-142页 |
致谢 | 第142-143页 |
作者简介 | 第143页 |