摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景及意义 | 第11-13页 |
·动态网络安全模型 | 第13-15页 |
·安全策略 | 第14页 |
·防御体系 | 第14页 |
·安全检测 | 第14-15页 |
·安全响应 | 第15页 |
·络安全防御技术 | 第15-18页 |
·攻击源追踪在主动防御中的作用 | 第18-19页 |
·论文主要工作和章节安排 | 第19-20页 |
第2章 入侵检测系统的研究 | 第20-35页 |
·入侵检测系统的系统模型 | 第20-22页 |
·概念的由来 | 第20页 |
·入侵检测系统模型的发展 | 第20-22页 |
·入侵检测系统的分类 | 第22-24页 |
·基于主机的入侵检测系统 | 第22-23页 |
·基于网络的入侵检测系统 | 第23-24页 |
·异常入侵检测系统 | 第24页 |
·误用入侵检测系统 | 第24页 |
·入侵检测方法 | 第24-28页 |
·基于贝叶斯推理的异常检测方法 | 第24-25页 |
·基于模式异常检测方法 | 第25页 |
·基于机器学习的异常检测方法 | 第25-26页 |
·基于条件概率的入侵检测方法 | 第26-27页 |
·基于专家系统的入侵检测方法 | 第27页 |
·基于生物免疫的入侵检测方法 | 第27-28页 |
·基于协议分析的规则动态排序检测方法 | 第28-33页 |
·网络协议参考模型 | 第28-29页 |
·协议分析原理 | 第29-31页 |
·基于分析的检测规则动态排序 | 第31-32页 |
·试验结果 | 第32-33页 |
·结论 | 第33-35页 |
第三章 分布式拒绝服务攻击的攻击防御原理及攻击源定位方案 | 第35-44页 |
·拒绝服务攻击产生的根源 | 第35页 |
·分布式拒绝服务攻击原理 | 第35-36页 |
·DDoS体系结构 | 第35-36页 |
·DDoS发动攻击的过程 | 第36页 |
·DDoS攻击分类及攻击特征 | 第36-40页 |
·逻辑语义攻击 | 第37页 |
·风暴型攻击 | 第37-40页 |
·DDoS攻击防御对策研究 | 第40-43页 |
·DDoS攻击检测 | 第40-42页 |
·降低DDoS攻击的危害 | 第42-43页 |
·追踪攻击源 | 第43页 |
·结论 | 第43-44页 |
第四章 攻击源追踪技术研究 | 第44-65页 |
·网络追踪技术分析 | 第45-53页 |
·一种新的基于蚁群思想的网络协同追踪方法 | 第53-54页 |
·蚁群思想的介绍 | 第53-54页 |
·源追踪系统模型 | 第54-57页 |
·源追踪系统追踪协议 | 第56-57页 |
·基于蚁群思想的攻击路径构造算法 | 第57-59页 |
·信息素更新机制 | 第59-60页 |
·理论分析和模拟实验 | 第60-64页 |
·理论分析各方法性能 | 第60-61页 |
·模拟实验 | 第61-64页 |
·结论 | 第64-65页 |
第五章 基于IP快速追踪的包标记方法 | 第65-73页 |
·相关研究 | 第65-66页 |
·改进方案 | 第66-71页 |
·AS级上对SIPT改进的标记方法 | 第66-67页 |
·改进的SIPT数据报标记方法 | 第67-68页 |
·改进方案执行的具体过程 | 第68-71页 |
·模拟实验 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |