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基于压降的换热网络优化设计方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·引言第10-11页
   ·换热网络综合方法的研究进展第11-14页
   ·遗传算法及其在换热网络中的应用第14-18页
     ·遗传算法概述第14-16页
     ·遗传算法在换热网络中的应用第16-18页
   ·基于压降的换热网络研究进展第18-20页
   ·研究内容第20页
   ·论文创新点第20-21页
第2章 考虑压降的换热网络研究第21-39页
   ·换热网络中考虑压降的重要性第21-23页
   ·换热网络中压降的计算方法及其探讨第23-34页
     ·压降公式的推导第25-31页
     ·壳数的计算第31-34页
   ·考虑动力费用的目标函数第34-35页
   ·传统方法和考虑压降的换热网络的分析比较第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 用遗传算法对换热网络进行综合第39-65页
   ·遗传算法第39-43页
     ·遗传算法基本原理第39页
     ·编码第39-40页
     ·遗传算法基本操作第40-41页
     ·适应度函数第41-42页
     ·遗传算法流程第42-43页
   ·换热网络模型第43-46页
     ·换热网络超结构描述第43页
     ·换热网络最优综合的遗传算法模型第43-46页
       ·约束条件第43-44页
       ·目标函数第44-46页
   ·求解换热网络模型的遗传算法第46-50页
     ·换热网络参数的编码方式第46-48页
     ·约束问题的处理第48-50页
       ·罚函数法第48-49页
       ·本文约束条件的处理第49-50页
   ·遗传算法设计第50页
   ·遗传算法流程第50-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 应用案例Ⅰ——芳烃工厂系统第65-81页
   ·问题描述(4×5 网络)第65-66页
   ·利用遗传算法对换热网络进行综合第66-69页
     ·最小传热温差第66-68页
     ·两种方案的目标结果比较第68-69页
   ·本文与文献结果的比较第69-79页
   ·遗传算法获得的局部最优解第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 应用案例Ⅱ——原油常减压蒸馏系统第81-89页
   ·问题描述(7×3 换热网络)第81-82页
   ·利用遗传算法对换热网络进行综合第82-85页
     ·最小传热温差第82-84页
     ·两种方案的目标结果比较第84-85页
   ·本文的换热网络综合结果第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第6章 结论与展望第89-91页
   ·结论第89-90页
   ·展望第90-91页
符号说明第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-98页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第98页

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