基于压降的换热网络优化设计方法
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-11页 |
·换热网络综合方法的研究进展 | 第11-14页 |
·遗传算法及其在换热网络中的应用 | 第14-18页 |
·遗传算法概述 | 第14-16页 |
·遗传算法在换热网络中的应用 | 第16-18页 |
·基于压降的换热网络研究进展 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第20页 |
·论文创新点 | 第20-21页 |
第2章 考虑压降的换热网络研究 | 第21-39页 |
·换热网络中考虑压降的重要性 | 第21-23页 |
·换热网络中压降的计算方法及其探讨 | 第23-34页 |
·压降公式的推导 | 第25-31页 |
·壳数的计算 | 第31-34页 |
·考虑动力费用的目标函数 | 第34-35页 |
·传统方法和考虑压降的换热网络的分析比较 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 用遗传算法对换热网络进行综合 | 第39-65页 |
·遗传算法 | 第39-43页 |
·遗传算法基本原理 | 第39页 |
·编码 | 第39-40页 |
·遗传算法基本操作 | 第40-41页 |
·适应度函数 | 第41-42页 |
·遗传算法流程 | 第42-43页 |
·换热网络模型 | 第43-46页 |
·换热网络超结构描述 | 第43页 |
·换热网络最优综合的遗传算法模型 | 第43-46页 |
·约束条件 | 第43-44页 |
·目标函数 | 第44-46页 |
·求解换热网络模型的遗传算法 | 第46-50页 |
·换热网络参数的编码方式 | 第46-48页 |
·约束问题的处理 | 第48-50页 |
·罚函数法 | 第48-49页 |
·本文约束条件的处理 | 第49-50页 |
·遗传算法设计 | 第50页 |
·遗传算法流程 | 第50-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第4章 应用案例Ⅰ——芳烃工厂系统 | 第65-81页 |
·问题描述(4×5 网络) | 第65-66页 |
·利用遗传算法对换热网络进行综合 | 第66-69页 |
·最小传热温差 | 第66-68页 |
·两种方案的目标结果比较 | 第68-69页 |
·本文与文献结果的比较 | 第69-79页 |
·遗传算法获得的局部最优解 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第5章 应用案例Ⅱ——原油常减压蒸馏系统 | 第81-89页 |
·问题描述(7×3 换热网络) | 第81-82页 |
·利用遗传算法对换热网络进行综合 | 第82-85页 |
·最小传热温差 | 第82-84页 |
·两种方案的目标结果比较 | 第84-85页 |
·本文的换热网络综合结果 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第6章 结论与展望 | 第89-91页 |
·结论 | 第89-90页 |
·展望 | 第90-91页 |
符号说明 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第98页 |