| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·生产调度问题概述 | 第15-16页 |
| ·不确定条件下的生产调度研究 | 第16-25页 |
| ·不确定因素的处理方法 | 第16-20页 |
| ·不确定条件下生产调度策略 | 第20页 |
| ·不确定条件下生产调度算法 | 第20-25页 |
| ·不确定条件下的生产调度发展趋势 | 第25页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第25-26页 |
| ·主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·创新点 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第27-36页 |
| ·生产调度的分类及定义 | 第27-30页 |
| ·鲁棒优化理论 | 第30-31页 |
| ·区间规划理论 | 第31-32页 |
| ·遗传算法理论 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 不确定时间下 MPBP 生产调度模型的建立 | 第36-46页 |
| ·MPBP 生产调度问题描述 | 第36-38页 |
| ·模型的数学约束 | 第38-40页 |
| ·模型的建立 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 遗传算法的设计 | 第46-59页 |
| ·遗传算法的计算步骤 | 第46-50页 |
| ·遗传算法的实现流程 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的设计 | 第51-58页 |
| ·编码与解码 | 第51-53页 |
| ·适应值的计算 | 第53-57页 |
| ·设定初始种群 | 第57页 |
| ·遗传算子 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 仿真实验 | 第59-67页 |
| ·实验数据及其处理 | 第59-61页 |
| ·遗传算法的实施 | 第61-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67页 |
| 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 详细摘要 | 第84-88页 |