| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景 | 第9-12页 |
| ·图像与图像处理技术 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理系统 | 第12页 |
| ·图像的数字化 | 第12-14页 |
| ·图像的表示 | 第12页 |
| ·图像的采样 | 第12-13页 |
| ·图像的量化 | 第13页 |
| ·影响图像数字化的因素 | 第13-14页 |
| ·图像增强技术 | 第14-15页 |
| ·图像增强的定义 | 第14页 |
| ·图像增强的分类 | 第14-15页 |
| ·论文的结构与章节安排 | 第15-17页 |
| 2 常见的图像增强处理方法 | 第17-30页 |
| ·图像增强技术的主要结构 | 第17页 |
| ·图像灰度变换 | 第17-19页 |
| ·线性灰度变换 | 第18页 |
| ·分段线性变换 | 第18页 |
| ·非线性灰度变换 | 第18-19页 |
| ·直方图修正 | 第19-21页 |
| ·直方图 | 第19-20页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第20-21页 |
| ·直方图规定化处理 | 第21页 |
| ·图像空域的滤波 | 第21-26页 |
| ·均值滤波 | 第22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·空间域低通滤波 | 第23页 |
| ·锐化 | 第23-26页 |
| ·频域滤波增强 | 第26-30页 |
| ·频域低通滤波 | 第26-27页 |
| ·频域高通滤波 | 第27-28页 |
| ·同态滤波 | 第28-30页 |
| 3 基于图像自身统计特性的分类方法 | 第30-37页 |
| ·图像统计特性的定义 | 第30页 |
| ·图像的空域统计特性 | 第30-33页 |
| ·基于全局的空域统计特性 | 第31-32页 |
| ·基于局部的图像空域统计 | 第32-33页 |
| ·图像的频域统计特性 | 第33页 |
| ·图像的信息量和熵 | 第33-34页 |
| ·基于图像统计特性的图像分类 | 第34-37页 |
| ·针对噪声的图像分类 | 第34-35页 |
| ·针对对比度分类 | 第35-37页 |
| 4 基于分类的图像对比度自适应增强 | 第37-45页 |
| ·针对噪声的预处理 | 第37-38页 |
| ·基于分类的对比度增强 | 第38-40页 |
| ·D 类图像的处理 | 第39页 |
| ·C 类图像的处理 | 第39页 |
| ·B 类图像的处理 | 第39-40页 |
| ·A 类图像的处理 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·效果评价 | 第42-45页 |
| 5 基于 FPGA+DSP 图像处理系统的 USB 扩展应用 | 第45-52页 |
| ·接口硬件设计 | 第45-46页 |
| ·固件程序设计 | 第46-47页 |
| ·驱动程序设计 | 第47-48页 |
| ·重新生成 CyLoad.sys 文件 | 第47-48页 |
| ·重新生成 INF 文件 | 第48页 |
| ·应用程序设计 | 第48-50页 |
| ·测试结果 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |