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计及储能系统运行策略的风/柴/储混合系统可靠性评估

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·引言第8页
   ·风力发电的发展第8-10页
     ·国外风力发电的发展第8-9页
     ·国内风力发电的发展第9-10页
   ·储能技术的发展第10-11页
   ·风速模型和风力发电机组可靠性模型的研究现状第11-13页
     ·风速模型第11-12页
     ·风力发电机组的可靠性模型第12-13页
   ·风/柴/储混合系统的可靠性评估现状第13-15页
     ·可靠性评估方法第13-14页
     ·储能系统的充放电模型第14页
     ·成本效益分析第14-15页
   ·拟解决的关键问题和论文主要工作第15-17页
2 风/柴/储混合系统元件的可靠性模型第17-32页
   ·引言第17-18页
   ·柴油发电机组的可靠性模型第18页
   ·风力发电机组的可靠性模型第18-21页
     ·风速模型第18-19页
     ·风力发电机组的出力模型第19-20页
     ·风力发电机组的停运模型第20-21页
   ·储能系统的可靠性模型第21-24页
     ·储能系统的运行参数第21页
     ·储能系统的三种运行策略第21-23页
     ·计及不同运行策略的储能系统的充放电模型第23-24页
     ·储能系统的停运模型第24页
   ·算例分析第24-30页
   ·本章小结第30-32页
3 风/柴/储混合系统的可靠性评估第32-47页
   ·引言第32页
   ·序贯蒙特卡罗模拟法简介第32-34页
   ·风/柴/储混合系统的可靠性指标第34-35页
   ·风/柴/储混合系统的可靠性评估算法第35-39页
   ·算例分析第39-45页
     ·基本算例分析第39-40页
     ·灵敏度分析第40-45页
   ·本章小结第45-47页
4 风/柴/储混合系统的可靠性成本效益评估第47-59页
   ·引言第47页
   ·可靠性成本效益评估介绍第47-49页
   ·风/柴/储混合系统的可靠性成本效益评估第49-50页
     ·风/柴/储混合系统的可靠性成本效益模型第49页
     ·储能系统的可靠性成本效益模型第49-50页
   ·基于遗传算法的储能系统最优选型第50-53页
     ·遗传算法介绍第51页
     ·储能系统选型的编码第51-52页
     ·适应值函数第52页
     ·自适应交叉率和变异率第52页
     ·保留精英个体第52页
     ·求解算法流程图第52-53页
   ·算例分析第53-58页
   ·本章小结第58-59页
5 结论与展望第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第67页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第67页
 C. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果第67页

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