| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 2 相关理论简介 | 第13-17页 |
| ·灰色系统理论简述 | 第13-14页 |
| ·神经网络概述 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 基于数据变换技术的 GM(1,1)模型及其应用 | 第17-27页 |
| ·预备定义及定理 | 第17-19页 |
| ·幂-三角函数 cot(x~A)(A≥1)变换的一些性质及定理 | 第19-23页 |
| ·基于函数 cot(x~A)(A>1)变换的改进 GM(1,1)模型 | 第23-24页 |
| ·应用实例 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于多参数灰色误差神经网络的故障预测模型 | 第27-36页 |
| ·算法的理论基础 | 第27页 |
| ·算法的实现 | 第27-29页 |
| ·MGM(1,n)预测模型的建立 | 第27-28页 |
| ·修正预测值的 BP 神经网络 | 第28-29页 |
| ·算法步骤 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 5 结论与展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 附录 | 第43页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第43页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第43页 |
