改进的主动轮廓超声图像分割算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-19页
·论文的选题背景及意义	第9-10页
·医学超声诊断成像简介	第10-13页
·医学超声图像分割研究现状	第13-17页
·论文的主要内容	第17-18页
·论文的组织结构	第18-19页
第2章 医学超声图像特征提取	第19-26页
·引言	第19-20页
·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取	第20-24页
·灰度共生矩阵	第20-21页
·灰度共生矩阵纹理特征提取	第21-24页
·基于Laws能量滤波模板的纹理特征提取	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于脉冲耦合神经网络的超声图像分割算法	第26-35页
·引言	第26页
·基本原理	第26-29页
·基于脉冲耦合神经网络的超声图像分割算法	第29-32页
·算法基本思想	第29页
·基于差分进化算法的参数选择	第29-32页
·算法实现	第32页
·实验与结果分析	第32-34页
·实验数据和实验设置	第32-33页
·超声图像分割效果比较	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 改进的主动轮廓超声图像分割算法	第35-55页
·引言	第35页
·主动轮廓模型	第35-40页
·基本的主动轮廓模型	第36-38页
·主动轮廓模型研究进展	第38-40页
·基于云模型的差分进化算法	第40-47页
·离散 DE 算法	第40-43页
·基于云模型的离散差分进化算法	第43-47页
·改进的主动轮廓超声图像自动分割算法	第47-51页
·基本思想	第48-49页
·算法实现	第49-51页
·实验与结果分析	第51-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-64页
致谢	第64页