水下视频图像复原与拼接方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·视频图像复原与拼接方法的研究现状 | 第11-14页 |
·水下视频图像清晰化方法的研究现状和存在问题 | 第11-12页 |
·水下视频图像拼接方法的研究现状和存在问题 | 第12-14页 |
·本文主要研究工作 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
2 水下视频图像复原算法研究 | 第16-36页 |
·引言 | 第16页 |
·小波变换提升算法与高斯滤波的基本理论 | 第16-24页 |
·小波变换提升算法的基本理论 | 第16-18页 |
·高斯滤波的基本理论 | 第18-24页 |
·高斯函数 | 第18-19页 |
·高斯函数的性质 | 第19-20页 |
·高斯模板 | 第20-21页 |
·高斯模板的卷积运算 | 第21-24页 |
·光照不均下的水下成像模型建立 | 第24-25页 |
·水下图像清晰复原算法 | 第25-28页 |
·介质散射光与光照变化图像的估计与去除 | 第26-27页 |
·衰减图像的增强处理 | 第27-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 水下视频图像拼接方法研究 | 第36-58页 |
·引言 | 第36页 |
·水下视频图像拼接过程简介 | 第36-38页 |
·水下图像预处理 | 第37页 |
·图像配准 | 第37页 |
·建立变换模型 | 第37页 |
·统一坐标系变换 | 第37页 |
·全景图像拼接与图像融合重构 | 第37-38页 |
·关键帧提取算法 | 第38-40页 |
·关键帧的确定 | 第38-39页 |
·关键帧提取算法 | 第39-40页 |
·水下视频观测图像匹配算法 | 第40-44页 |
·边缘定位的平移估计 | 第40-42页 |
·基于 HARRIS算子的特征点提取 | 第42-44页 |
·基于归一化系数的匹配算法 | 第44页 |
·建立变换模型和统一坐标系 | 第44-45页 |
·建立变换模型 | 第44-45页 |
·统一坐标系变换 | 第45页 |
·图像融合算法 | 第45-47页 |
·渐入渐出融合 | 第46页 |
·多分辨率融合 | 第46-47页 |
·全景图像拼接算法的实现 | 第47-49页 |
·传统算法简介 | 第47页 |
·本文全景图拼接算法 | 第47-49页 |
·实验结果和分析 | 第49-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
4 全文总结及进一步工作 | 第58-59页 |
·全文总结 | 第58页 |
·下一步工作 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64页 |
发表的学术论文 | 第64页 |