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水下视频图像复原与拼接方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究的背景与意义第10-11页
   ·视频图像复原与拼接方法的研究现状第11-14页
     ·水下视频图像清晰化方法的研究现状和存在问题第11-12页
     ·水下视频图像拼接方法的研究现状和存在问题第12-14页
   ·本文主要研究工作第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
2 水下视频图像复原算法研究第16-36页
   ·引言第16页
   ·小波变换提升算法与高斯滤波的基本理论第16-24页
     ·小波变换提升算法的基本理论第16-18页
     ·高斯滤波的基本理论第18-24页
       ·高斯函数第18-19页
       ·高斯函数的性质第19-20页
       ·高斯模板第20-21页
       ·高斯模板的卷积运算第21-24页
   ·光照不均下的水下成像模型建立第24-25页
   ·水下图像清晰复原算法第25-28页
     ·介质散射光与光照变化图像的估计与去除第26-27页
     ·衰减图像的增强处理第27-28页
   ·实验结果与分析第28-35页
   ·本章小结第35-36页
3 水下视频图像拼接方法研究第36-58页
   ·引言第36页
   ·水下视频图像拼接过程简介第36-38页
     ·水下图像预处理第37页
     ·图像配准第37页
     ·建立变换模型第37页
     ·统一坐标系变换第37页
     ·全景图像拼接与图像融合重构第37-38页
   ·关键帧提取算法第38-40页
     ·关键帧的确定第38-39页
     ·关键帧提取算法第39-40页
   ·水下视频观测图像匹配算法第40-44页
     ·边缘定位的平移估计第40-42页
     ·基于 HARRIS算子的特征点提取第42-44页
     ·基于归一化系数的匹配算法第44页
   ·建立变换模型和统一坐标系第44-45页
     ·建立变换模型第44-45页
     ·统一坐标系变换第45页
   ·图像融合算法第45-47页
     ·渐入渐出融合第46页
     ·多分辨率融合第46-47页
   ·全景图像拼接算法的实现第47-49页
     ·传统算法简介第47页
     ·本文全景图拼接算法第47-49页
   ·实验结果和分析第49-57页
   ·本章小结第57-58页
4 全文总结及进一步工作第58-59页
   ·全文总结第58页
   ·下一步工作第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页
发表的学术论文第64页

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