基于功图量油的油井预警技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内外油田功图量油技术概况 | 第8-9页 |
| ·国内外油井预警技术概况 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 功图量油技术研究 | 第12-20页 |
| ·功图量油技术概况 | 第12-14页 |
| ·功图量油概述 | 第12页 |
| ·功图量油发展历程 | 第12-13页 |
| ·功图量油应用概况 | 第13-14页 |
| ·改进功图量油技术方法研究 | 第14-20页 |
| ·功图量油原理 | 第14-15页 |
| ·井口产液量计算 | 第15-19页 |
| ·结论 | 第19-20页 |
| 第3章 油井产量预测预警技术研究 | 第20-30页 |
| ·油井产量预测预警技术概述 | 第20页 |
| ·常规递减预测方法 | 第20-24页 |
| ·油藏产量常规递减类型表达式 | 第20-22页 |
| ·油藏产量常规递减类型的判别方法 | 第22-24页 |
| ·微分模拟预测 | 第24-29页 |
| ·预测预警技术实现 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 油井工况诊断预警技术研究 | 第30-62页 |
| ·示功图识别技术介绍 | 第30页 |
| ·示功图特征矩提取 | 第30-48页 |
| ·几何矩 | 第30-33页 |
| ·抽油机典型工况分析 | 第33-44页 |
| ·抽油机典型工况不变矩提取 | 第44-46页 |
| ·抽油机典型工况诊断样本库建立 | 第46-48页 |
| ·应用BP神经网络识别示功图 | 第48-60页 |
| ·神经网络理论 | 第48-56页 |
| ·BP神经网络模型设计 | 第56-58页 |
| ·神经网络训练 | 第58-60页 |
| ·油井工况诊断技术实现 | 第60-62页 |
| 第5章 油井预警系统 | 第62-69页 |
| ·油井预警系统实现 | 第62-63页 |
| ·预警警戒介绍 | 第62-63页 |
| ·预警技术实现 | 第63页 |
| ·油井预警系统测试 | 第63-66页 |
| ·油井预警系统软件 | 第66-67页 |
| ·油井预警系统软件的应用实例 | 第67-69页 |
| 第6章 结论和建议 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
