作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和研究内容 | 第11-13页 |
·发展现状 | 第13-15页 |
·本文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 基于边界模型的动态 ROI 编码系统 | 第17-34页 |
·引言 | 第17-18页 |
·系统框架 | 第18-20页 |
·基于联合下采样-自适应插值的梗概图传输 | 第20-23页 |
·基于 PAR 模型的自适应下采样 | 第21-22页 |
·基于 PAR 模型的自适应上采样 | 第22-23页 |
·基于边界的 ROI 描述 | 第23-27页 |
·Graph-cut 理论在 ROI 检测中的应用 | 第24页 |
·基于 Graph-cut 的边界连接算法 | 第24-27页 |
·ROI 纹理编码 | 第27-28页 |
·实验结果 | 第28-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 基于边界树模型的残差编码器设计 | 第34-51页 |
·引言 | 第34-36页 |
·边界树结构及扫描 | 第36-38页 |
·基于边界树结构的残差压缩 | 第38-42页 |
·边界骨架编码 | 第38-40页 |
·边界膨胀编码 | 第40-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-49页 |
·小结 | 第49-51页 |
第四章 基于边界模型的 JPEG 图像软解码技术 | 第51-65页 |
·引言 | 第51-53页 |
·去块效应的二维分段自回归模型建模 | 第53-55页 |
·去块效应与软解码 | 第53-54页 |
·2D-PAR 模型建模及求解 | 第54-55页 |
·加权整体最小二乘解 | 第55-58页 |
·实验结果 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-65页 |
第五章 基于边界模型的蜕化图像自适应插值技术 | 第65-89页 |
·引言 | 第65-67页 |
·基于模型的非线性块预测 | 第67-70页 |
·线性化及其结构整体最小二乘求解 | 第70-73页 |
·PAR 模型参数初始化预测 | 第73-74页 |
·实验结果及讨论 | 第74-87页 |
·小结 | 第87-89页 |
第六章 工作总结与展望 | 第89-91页 |
·工作总结 | 第89页 |
·工作展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
攻读博士学位期间的科研成果 | 第101-103页 |
发表的学术论文 | 第101页 |
获得的发明专利 | 第101-102页 |
参与的科研项目 | 第102-103页 |