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基于数据挖掘的税务稽查选案系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题来源和研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文的主要工作与章节安排第10-11页
第二章 税务稽查选案系统中的关键技术第11-29页
   ·数据挖掘第11-18页
     ·数据挖掘研究现状第11-13页
     ·数据挖掘的基本概念第13-14页
     ·数据挖掘的任务第14-15页
     ·数据挖掘过程第15-16页
     ·数据挖掘的方法第16-17页
     ·数据挖掘结果评估第17-18页
   ·关联规则第18-25页
     ·关联规则的基本概念第18-20页
     ·关联规则的分类第20页
     ·Apriori 关联规则算法第20-23页
     ·Apriori 的改进方法第23-25页
   ·分类分析和决策树第25-27页
     ·决策树介绍第25-26页
     ·决策树基本算法第26-27页
   ·相关开发技术简介第27-29页
     ·Struts 技术第27-28页
     ·JSP 语言第28-29页
第三章 税务稽查选案系统的设计方案第29-49页
   ·税务稽查选案系统的需求分析第29-32页
     ·稽查选案系统的相关界定第29-31页
     ·稽查选案系统的业务流程分析第31-32页
   ·系统总体架构设计第32-33页
   ·系统总体功能第33-42页
     ·案源登记模块功能第34-35页
     ·数据挖掘模块功能第35-42页
   ·数据仓库设计第42-49页
     ·ER 图设计第42-43页
     ·数据仓库的建立第43-44页
     ·数据集成第44-45页
     ·基于决策树的数据分类第45-49页
第四章 税务稽查选案系统的实现第49-63页
   ·系统方案第49-50页
   ·税务稽查选案系统的软硬件开发平台搭建第50-51页
     ·系统平台技术架构第50页
     ·开发工具和运行环境第50页
     ·Tomcat 服务器第50-51页
     ·Eclipse第51页
   ·案源登记模块实现第51-52页
   ·数据挖掘模块实现第52-57页
     ·关联规则模块实现第52-53页
     ·数据准备第53页
     ·构建决策树第53-56页
     ·稽查选案系统决策树分析试验测试结果第56-57页
   ·税务稽查选案系统的实现第57-63页
第五章 论文总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-69页

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