摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题的提出和意义 | 第11-13页 |
·对于识别系设计的可行性分析 | 第13-15页 |
·指纹识别系统审计的实现 | 第13-15页 |
·人像识别系统的构建 | 第15页 |
·该系统存在的优势 | 第15页 |
·拟解决的问题 | 第15-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
第2章 复合生物特征识别技术 | 第17-19页 |
·复合生物特征识别技术简介 | 第17页 |
·复合生物特征识别技术优势 | 第17-18页 |
·复合生物特征识别技术研究现状 | 第18-19页 |
第3章 指纹识别系统 | 第19-29页 |
·指纹图像采集 | 第19-24页 |
·传感设计 | 第20-23页 |
·指纹采集设计 | 第23页 |
·采集数据传输 | 第23-24页 |
·指纹图像的处理与匹配 | 第24-29页 |
·指纹图像的处理 | 第24-26页 |
·指纹图像匹配 | 第26-29页 |
第4章 人像生物特点识别系统 | 第29-33页 |
·DM6446 人像采集平台设计 | 第29-31页 |
·整体构成 | 第29页 |
·ARM 存储组织 | 第29-30页 |
·总线共享机制 | 第30-31页 |
·图像输出结构 | 第31页 |
·人脸生物特征识别、检测研究 | 第31-33页 |
·人脸检测部分 | 第31-32页 |
·人脸识别软件实现与实验结果 | 第32页 |
·人脸检测软件的实现与结果 | 第32页 |
·人脸识别软件的移植 | 第32-33页 |
第5章 Arm-Linux 在 ARM 系统上的移植 | 第33-45页 |
·浅析嵌入式系统 | 第33-35页 |
·嵌入式系统的涵义 | 第33-34页 |
·嵌入式系统的特征 | 第34-35页 |
·Arm-Linux 介绍 | 第35-38页 |
·Linux 嵌入式体系结构 | 第35-37页 |
·Arm-Linux 的特性 | 第37-38页 |
·S3C2410 介绍 | 第38-41页 |
·ARM 系列处理器概述 | 第38页 |
·S3C2410 处理器 | 第38-39页 |
·基于 S3C2410 的开发平台 | 第39-41页 |
·Arm-Linux 的移植 | 第41-45页 |
·系统移植概念 | 第41页 |
·选择交叉编译器 | 第41-42页 |
·移植 Boot Loader | 第42页 |
·内核编译 | 第42-44页 |
·根文件系统的构建 | 第44-45页 |
第6章 复合生物识别车载防盗系统开发 | 第45-48页 |
·系统描述 | 第45页 |
·数据库的建立 | 第45页 |
·.NET 平台模型 | 第45-46页 |
·加密生物特征 | 第46-47页 |
·复合生物识别车内信息验证认证实现描述 | 第47-48页 |
第7章 总结 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |