| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·钢铁企业MES的发展现状 | 第11-16页 |
| ·一般钢铁企业生产工艺简介 | 第11-13页 |
| ·钢铁企业的MES发展现状 | 第13-15页 |
| ·BS结构MES系统的优势与特点 | 第15-16页 |
| ·炼钢—连铸—热轧一体化生产计划概述 | 第16-19页 |
| ·炼钢—连铸—热轧生产过程中的关联性与矛盾性 | 第16-17页 |
| ·炼钢—连铸—热轧生产计划的问题描述 | 第17-18页 |
| ·当前关于炼钢—连铸—热轧生产计划的研究现状 | 第18-19页 |
| ·炼钢—连铸—热轧一体化计划分析 | 第19-22页 |
| ·一体化生产计划对于实际生产的意义 | 第19-20页 |
| ·一体化生产计划与独立计划形式的区别 | 第20-21页 |
| ·本文一体化生产计划的设计思想方法 | 第21-22页 |
| ·本文的工作及章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 钢铁生产调度、仿真、优化系统 | 第23-39页 |
| ·系统的前台架构 | 第23-31页 |
| ·B/S系统页面设计 | 第23-27页 |
| ·CSS技术 | 第27-28页 |
| ·jQuery技术的应用 | 第28-31页 |
| ·可视化甘特图的功能与设计 | 第31-35页 |
| ·甘特图功能需求分析 | 第31-32页 |
| ·甘特图功能实现 | 第32-35页 |
| ·前台数据的通信 | 第35-37页 |
| ·数据格式 | 第35-36页 |
| ·数据传输模式 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 炼钢—连铸—热轧一体化计划优化模型及分散搜索算法 | 第39-59页 |
| ·分散搜索算法综述 | 第39-40页 |
| ·炼钢—连铸—热轧一体化计划的模型描述 | 第40-50页 |
| ·数学模型的背景及假设 | 第40-42页 |
| ·合同池 | 第42-43页 |
| ·炼钢连铸计划 | 第43-44页 |
| ·热轧计划模型 | 第44-46页 |
| ·数学模型 | 第46-50页 |
| ·炼钢—连铸—热轧一体化计划的分散搜索算法 | 第50-54页 |
| ·算法编码规则 | 第50-51页 |
| ·算法实现过程 | 第51-54页 |
| ·一体化计划算法流程 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 实验数据分析与结果验证 | 第59-71页 |
| ·数据来源 | 第59页 |
| ·生成实验用数据的方法 | 第59-63页 |
| ·实验数据设计 | 第59-60页 |
| ·对数据来源的统计结果 | 第60-61页 |
| ·对数据来源统计结果的分析 | 第61-62页 |
| ·实验用数据生成方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-70页 |
| ·实验结果描述 | 第63-68页 |
| ·实验结果的分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71页 |
| ·未来研究工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |