典型巨化工生产系统危险源安全评价及预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·危险源安全评价的研究现状 | 第9-10页 |
| ·危险源预警的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第11页 |
| ·论文研究目的 | 第11页 |
| ·论文研究意义 | 第11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 论文研究基础理论 | 第14-23页 |
| ·危险源基础理论 | 第14页 |
| ·危险源概念 | 第14页 |
| ·危险源分类 | 第14页 |
| ·危险源安全评价基础理论 | 第14-18页 |
| ·危险源安全评价概念 | 第15页 |
| ·危险源安全评价基本方法 | 第15-18页 |
| ·危险源预警分析 | 第18-20页 |
| ·预警分析步骤 | 第18-20页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源预警流程 | 第20页 |
| ·危险源事故致因理论 | 第20-22页 |
| ·基于多米诺骨牌致灾因素分析 | 第21-22页 |
| ·基于能量转移论致灾因素分析 | 第22页 |
| ·基于轨迹交叉理论致灾因素分析 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 典型巨化工生产系统危险源安全评价研究 | 第23-35页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源安全评价现状 | 第23页 |
| ·危险源安全评价指标体系研究 | 第23-30页 |
| ·典型巨化工生产系统特点分析 | 第23-25页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源安全评价指标建立 | 第25-30页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源安全评价模型研究 | 第30-34页 |
| ·Hopfield 离散神经网络评价模型的可行性 | 第30-32页 |
| ·Hopfield 神经网络评价模型的构建 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 典型巨化工生产系统危险源预警研究 | 第35-43页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源预警研究现状 | 第35-36页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源事故后果模型 | 第36-38页 |
| ·典型巨化工生产系统危险源预警程序 | 第38-42页 |
| ·危险源信息采集 | 第38-39页 |
| ·危险源识别 | 第39-41页 |
| ·危险源安全评价 | 第41页 |
| ·危险源事故模拟 | 第41-42页 |
| ·危险源警度预报 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 应用案例 | 第43-62页 |
| ·背景介绍 | 第43-46页 |
| ·某典型巨化工生产系统危险源安全评价 | 第46-56页 |
| ·构建危险源安全评价指标体系 | 第47页 |
| ·构建危险源安全评价模型 | 第47-56页 |
| ·安全评价结果分析 | 第56页 |
| ·危险单元预警 | 第56-60页 |
| ·危险单元划分 | 第56页 |
| ·危险单元预警分析 | 第56-60页 |
| ·应用效果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
| B. 作者攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第68页 |
