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基于近似最小距离场的3D结肠中心线提取算法研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景与意义第9页
   ·研究现状第9-12页
     ·基于拓扑细化的方法第9-10页
     ·基于距离变换的方法第10-11页
     ·水平集方法第11-12页
   ·论文主要工作与内容安排第12-14页
第二章 3D距离变换及距离变换方法提取骨架的综述第14-29页
   ·三维图像第14-15页
   ·邻域和连通性第15-17页
     ·邻域第15-16页
     ·连通性和连通分量第16-17页
   ·路径和距离函数第17-18页
     ·路径第17-18页
   ·距离变换和骨架第18-25页
     ·定义第18-20页
       ·距离变换的定义第18页
       ·骨架的定义第18-20页
       ·DT和骨架的意义第20页
     ·DT算法第20-25页
       ·算法分类第21页
       ·平方欧氏DT算法第21-25页
   ·骨架提取第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于MATLAB的结肠三维重建第29-37页
   ·结肠数据三维重建第29页
   ·三维重建概述第29-30页
   ·结肠CT三维体重建第30-36页
     ·CT结肠图像获取第30-31页
     ·图像分割第31-34页
       ·医学图像分割概述第31页
       ·阈值方法基本理论第31-32页
       ·全局阈值法算法描述第32-33页
       ·实验结果第33-34页
     ·三维体重建第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于近似最小距离场的3D结肠中心线提取算法第37-43页
   ·方法概述第37页
   ·骨架点提取第37-40页
   ·中心线生成第40-41页
   ·实验验证第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于近似最小距离场提取2D骨架第43-51页
   ·骨架提取概述第43-45页
   ·基于近似最小距离场的二维图像骨架提取方法第45-47页
     ·计算近似最小距离场第45-46页
     ·基于近似最小距离场生成聚类第46页
     ·细化聚类第46页
     ·连接细化后的聚类第46-47页
   ·实验验证第47-49页
     ·实验步骤第47-48页
     ·算法比较第48-49页
   ·结果讨论第49页
   ·在医学图像上的应用第49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结和展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间主要的研究成果第58页

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