摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-16页 |
第1章 绪论 | 第16-29页 |
·选题的背景、目的及意义 | 第16-18页 |
·选题的背景 | 第16-17页 |
·选题的目的及意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-25页 |
·国外研究现状 | 第18-20页 |
·国内研究现状 | 第20-25页 |
·国内外研究现状评述 | 第25页 |
·论文的主要研究内容和研究方法 | 第25-27页 |
·论文研究的主要内容 | 第25页 |
·论文的研究方法 | 第25-27页 |
·论文创新之处 | 第27-29页 |
第2章 我国商业银行信用风险的管理现状及存在问题 | 第29-41页 |
·我国商业银行信用风险管理取得的成绩 | 第29-34页 |
·资产质量明显改善 | 第29-31页 |
·资本充足率水平明显提升 | 第31-34页 |
·信用风险管理中存在的问题 | 第34-40页 |
·宏观经济政策可能引发信用风险的集中暴露 | 第34-36页 |
·商业银行的信贷集中度过高 | 第36-38页 |
·信贷管理流程未完善 | 第38-39页 |
·信用风险量化工具落后 | 第39-40页 |
·缺少高素质的信用风险管理队伍 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 商业银行信用风险管理框架体系的构建及运行 | 第41-47页 |
·商业银行信用风险与信用风险管理框架体系 | 第41-42页 |
·商业银行信用风险的定义 | 第41-42页 |
·商业银行信用风险管理框架体系的定义 | 第42页 |
·商业银行信用风险管理框架体系的要素与功能 | 第42-43页 |
·信用风险识别 | 第42页 |
·信用风险度量 | 第42-43页 |
·信用风险预警 | 第43页 |
·商业银行信用风险管理框架体系的运行 | 第43-46页 |
·商业银行信用风险管理框架体系的运行模式 | 第43-44页 |
·商业银行信用风险管理框架体系的运行目标 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 商业银行信用风险形成机理及传导机制 | 第47-60页 |
·信用风险的理论根源 | 第47-49页 |
·非对称信息论 | 第47-48页 |
·信贷配给理论 | 第48-49页 |
·信用风险的现实根源 | 第49-55页 |
·信用风险内生机理 | 第49-52页 |
·信用风险外生机理 | 第52-55页 |
·信用风险的传导机制 | 第55-59页 |
·非系统性信用风险的传导机制 | 第55-58页 |
·系统性信用风险的传导机制 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 商业银行信用风险度量模型分析与选择 | 第60-78页 |
·信用风险度量模型的框架体系 | 第60-61页 |
·信用评分模型 | 第61-66页 |
·多元判别分析 | 第62-63页 |
·Logit 回归分析 | 第63-64页 |
·Probit 模型 | 第64-66页 |
·信用风险理论模型 | 第66-71页 |
·结构模型 | 第66-68页 |
·强度模型 | 第68-71页 |
·商用信用风险模型 | 第71-74页 |
·KMV 公司的 Portfolio Manager 模型 | 第71-72页 |
·J.P.摩根的 CreditMetrics 模型 | 第72-73页 |
·麦肯锡的 CreditPortfolio View 模型 | 第73页 |
·基于保险精算的 Credit Risk+模型 | 第73-74页 |
·我国商业银行信用风险度量模型的选择 | 第74-77页 |
·大型公司信用风险度量模型的选择 | 第74-75页 |
·中小企业信用风险度量模型的选择 | 第75-76页 |
·个人零售客户信用风险度量模型的选择 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第6章 我国大型上市公司贷款业务信用风险度量 | 第78-94页 |
·KMV 模型 | 第78-81页 |
·KMV 模型的基本假设和基本思想 | 第78页 |
·KMV 模型的基本框架 | 第78-81页 |
·KMV 模型的参数设定 | 第81-84页 |
·股权价值的设定 | 第81-83页 |
·股权价值波动率的设定 | 第83页 |
·违约触发点的设定 | 第83-84页 |
·债务期限和无风险利率的设定 | 第84页 |
·大型上市公司贷款业务信用风险度量的实证 | 第84-93页 |
·样本选择和数据采集 | 第84页 |
·模型参数的计算 | 第84-89页 |
·模型输出结果 | 第89-90页 |
·构建信用评级体系 | 第90-92页 |
·模型检验 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第7章 基于 S-Z-SCORE 模型的我国中小企业信用风险度量 | 第94-110页 |
·S-Z-SCORE 模型的提出 | 第94-96页 |
·S-Z-SCORE 模型中企业的非财务因素 | 第96-98页 |
·主要经营管理者素质 | 第96页 |
·企业经营管理模式 | 第96-97页 |
·企业的成长性 | 第97页 |
·企业历史信用状况 | 第97页 |
·企业的融资情况 | 第97-98页 |
·重大不利事件 | 第98页 |
·S-Z-SCORE 模型中的行业风险因素 | 第98-101页 |
·宏观经济环境 | 第99页 |
·财政货币政策 | 第99页 |
·产业政策导向 | 第99页 |
·国家法律法规 | 第99-100页 |
·行业发展周期 | 第100页 |
·行业风险状况 | 第100页 |
·市场进入壁垒 | 第100-101页 |
·市场竞争状态 | 第101页 |
·S-Z-SCORE 模型的构建 | 第101-104页 |
·非财务指标评分体系 | 第101-103页 |
·行业指标体系 | 第103-104页 |
·构建 S-Z-Score 模型 | 第104页 |
·S-Z-SCORE 模型的实证研究 | 第104-108页 |
·样本的选取 | 第104-105页 |
·模型的使用 | 第105-107页 |
·模型结果评价 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-110页 |
第8章 基于信用评分的我国个人信用风险度量 | 第110-125页 |
·个人信用评分指标体系指标的选取 | 第110-112页 |
·还款能力指标 | 第110-111页 |
·还款意愿指标 | 第111-112页 |
·个人信用评分模型 | 第112-122页 |
·个人信用数据提取 | 第112-113页 |
·个人信用评分表格法 | 第113-115页 |
·数理统计模型方法 | 第115-121页 |
·违约概率与信用风险评级 | 第121-122页 |
·构建个人信用评分组合模型 | 第122-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
第9章 我国商业银行信用风险预警及监控 | 第125-140页 |
·信用风险预警体系指标选取 | 第125页 |
·SIGNAL-SVM 综合信用风险预警模型构建 | 第125-134页 |
·样本选取 | 第126页 |
·信用风险预警技术——SVM 模型 | 第126-128页 |
·SVM 模型信用风险预警模型建立 | 第128-129页 |
·引入预警信号构建 Signal-SVM 综合信用风险预警模型 | 第129-133页 |
·Signal-SVM 信用风险预警模型的应用 | 第133-134页 |
·我国商业银行的贷后风险监控流程设计 | 第134-138页 |
·定期风险监控流程设计 | 第134-138页 |
·不定期风险监控流程设计 | 第138页 |
·本章小结 | 第138-140页 |
第10章 加强我国商业银行信用风险管理的对策 | 第140-147页 |
·规范信用风险管理流程 | 第140页 |
·完善信用评级体系 | 第140-141页 |
·建立商业银行的信用风险评级模型 | 第140-141页 |
·利用内外部评级加强商业银行信用风险管理 | 第141页 |
·完备数据基础 | 第141页 |
·加强信用风险的内部控制 | 第141-142页 |
·加强信用风险内控规制建设 | 第141-142页 |
·建立信用风险内部控制体系 | 第142页 |
·新增信贷业务的管理 | 第142-143页 |
·信用风险限额管理 | 第142页 |
·信贷行业结构调整 | 第142-143页 |
·存量信贷业务的管理 | 第143-145页 |
·风险预警机制 | 第143-144页 |
·定期贷后检查 | 第144页 |
·清收不良贷款 | 第144页 |
·抵押品管理 | 第144-145页 |
·注重人才队伍建设 | 第145页 |
·营造内部信用文化 | 第145-146页 |
·本章小结 | 第146-147页 |
结论 | 第147-149页 |
参考文献 | 第149-157页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第157-158页 |
致谢 | 第158-159页 |
附录 | 第159-160页 |