首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--金融组织、银行论文--商业银行(专业银行)论文

我国商业银行信用风险度量及管理研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-29页
   ·选题的背景、目的及意义第16-18页
     ·选题的背景第16-17页
     ·选题的目的及意义第17-18页
   ·国内外研究现状第18-25页
     ·国外研究现状第18-20页
     ·国内研究现状第20-25页
     ·国内外研究现状评述第25页
   ·论文的主要研究内容和研究方法第25-27页
     ·论文研究的主要内容第25页
     ·论文的研究方法第25-27页
   ·论文创新之处第27-29页
第2章 我国商业银行信用风险的管理现状及存在问题第29-41页
   ·我国商业银行信用风险管理取得的成绩第29-34页
     ·资产质量明显改善第29-31页
     ·资本充足率水平明显提升第31-34页
   ·信用风险管理中存在的问题第34-40页
     ·宏观经济政策可能引发信用风险的集中暴露第34-36页
     ·商业银行的信贷集中度过高第36-38页
     ·信贷管理流程未完善第38-39页
     ·信用风险量化工具落后第39-40页
     ·缺少高素质的信用风险管理队伍第40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 商业银行信用风险管理框架体系的构建及运行第41-47页
   ·商业银行信用风险与信用风险管理框架体系第41-42页
     ·商业银行信用风险的定义第41-42页
     ·商业银行信用风险管理框架体系的定义第42页
   ·商业银行信用风险管理框架体系的要素与功能第42-43页
     ·信用风险识别第42页
     ·信用风险度量第42-43页
     ·信用风险预警第43页
   ·商业银行信用风险管理框架体系的运行第43-46页
     ·商业银行信用风险管理框架体系的运行模式第43-44页
     ·商业银行信用风险管理框架体系的运行目标第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 商业银行信用风险形成机理及传导机制第47-60页
   ·信用风险的理论根源第47-49页
     ·非对称信息论第47-48页
     ·信贷配给理论第48-49页
   ·信用风险的现实根源第49-55页
     ·信用风险内生机理第49-52页
     ·信用风险外生机理第52-55页
   ·信用风险的传导机制第55-59页
     ·非系统性信用风险的传导机制第55-58页
     ·系统性信用风险的传导机制第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 商业银行信用风险度量模型分析与选择第60-78页
   ·信用风险度量模型的框架体系第60-61页
   ·信用评分模型第61-66页
     ·多元判别分析第62-63页
     ·Logit 回归分析第63-64页
     ·Probit 模型第64-66页
   ·信用风险理论模型第66-71页
     ·结构模型第66-68页
     ·强度模型第68-71页
   ·商用信用风险模型第71-74页
     ·KMV 公司的 Portfolio Manager 模型第71-72页
     ·J.P.摩根的 CreditMetrics 模型第72-73页
     ·麦肯锡的 CreditPortfolio View 模型第73页
     ·基于保险精算的 Credit Risk+模型第73-74页
   ·我国商业银行信用风险度量模型的选择第74-77页
     ·大型公司信用风险度量模型的选择第74-75页
     ·中小企业信用风险度量模型的选择第75-76页
     ·个人零售客户信用风险度量模型的选择第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 我国大型上市公司贷款业务信用风险度量第78-94页
   ·KMV 模型第78-81页
     ·KMV 模型的基本假设和基本思想第78页
     ·KMV 模型的基本框架第78-81页
   ·KMV 模型的参数设定第81-84页
     ·股权价值的设定第81-83页
     ·股权价值波动率的设定第83页
     ·违约触发点的设定第83-84页
     ·债务期限和无风险利率的设定第84页
   ·大型上市公司贷款业务信用风险度量的实证第84-93页
     ·样本选择和数据采集第84页
     ·模型参数的计算第84-89页
     ·模型输出结果第89-90页
     ·构建信用评级体系第90-92页
     ·模型检验第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第7章 基于 S-Z-SCORE 模型的我国中小企业信用风险度量第94-110页
   ·S-Z-SCORE 模型的提出第94-96页
   ·S-Z-SCORE 模型中企业的非财务因素第96-98页
     ·主要经营管理者素质第96页
     ·企业经营管理模式第96-97页
     ·企业的成长性第97页
     ·企业历史信用状况第97页
     ·企业的融资情况第97-98页
     ·重大不利事件第98页
   ·S-Z-SCORE 模型中的行业风险因素第98-101页
     ·宏观经济环境第99页
     ·财政货币政策第99页
     ·产业政策导向第99页
     ·国家法律法规第99-100页
     ·行业发展周期第100页
     ·行业风险状况第100页
     ·市场进入壁垒第100-101页
     ·市场竞争状态第101页
   ·S-Z-SCORE 模型的构建第101-104页
     ·非财务指标评分体系第101-103页
     ·行业指标体系第103-104页
     ·构建 S-Z-Score 模型第104页
   ·S-Z-SCORE 模型的实证研究第104-108页
     ·样本的选取第104-105页
     ·模型的使用第105-107页
     ·模型结果评价第107-108页
   ·本章小结第108-110页
第8章 基于信用评分的我国个人信用风险度量第110-125页
   ·个人信用评分指标体系指标的选取第110-112页
     ·还款能力指标第110-111页
     ·还款意愿指标第111-112页
   ·个人信用评分模型第112-122页
     ·个人信用数据提取第112-113页
     ·个人信用评分表格法第113-115页
     ·数理统计模型方法第115-121页
     ·违约概率与信用风险评级第121-122页
   ·构建个人信用评分组合模型第122-124页
   ·本章小结第124-125页
第9章 我国商业银行信用风险预警及监控第125-140页
   ·信用风险预警体系指标选取第125页
   ·SIGNAL-SVM 综合信用风险预警模型构建第125-134页
     ·样本选取第126页
     ·信用风险预警技术——SVM 模型第126-128页
     ·SVM 模型信用风险预警模型建立第128-129页
     ·引入预警信号构建 Signal-SVM 综合信用风险预警模型第129-133页
     ·Signal-SVM 信用风险预警模型的应用第133-134页
   ·我国商业银行的贷后风险监控流程设计第134-138页
     ·定期风险监控流程设计第134-138页
     ·不定期风险监控流程设计第138页
   ·本章小结第138-140页
第10章 加强我国商业银行信用风险管理的对策第140-147页
   ·规范信用风险管理流程第140页
   ·完善信用评级体系第140-141页
     ·建立商业银行的信用风险评级模型第140-141页
     ·利用内外部评级加强商业银行信用风险管理第141页
     ·完备数据基础第141页
   ·加强信用风险的内部控制第141-142页
     ·加强信用风险内控规制建设第141-142页
     ·建立信用风险内部控制体系第142页
   ·新增信贷业务的管理第142-143页
     ·信用风险限额管理第142页
     ·信贷行业结构调整第142-143页
   ·存量信贷业务的管理第143-145页
     ·风险预警机制第143-144页
     ·定期贷后检查第144页
     ·清收不良贷款第144页
     ·抵押品管理第144-145页
   ·注重人才队伍建设第145页
   ·营造内部信用文化第145-146页
   ·本章小结第146-147页
结论第147-149页
参考文献第149-157页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第157-158页
致谢第158-159页
附录第159-160页

论文共160页,点击 下载论文
上一篇:快速精确字符串匹配算法研究
下一篇:多载波CDMA系统中粒子滤波及改进算法研究