高分辨率红外成像中的图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·红外成像发展现状 | 第12-14页 |
| ·相关领域研究现状 | 第14-20页 |
| ·非均匀性校正技术 | 第14-16页 |
| ·微扫描成像技术 | 第16-18页 |
| ·超分辨率重建技术 | 第18-20页 |
| ·论文研究背景和研究意义 | 第20页 |
| ·论文研究工作 | 第20-22页 |
| 2 红外焦平面阵列探测器非均匀性校正研究 | 第22-65页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·红外焦平面阵列探测器非均匀性特征 | 第22-29页 |
| ·探测单元差异引起的非均匀性 | 第22-24页 |
| ·读出通道差异引起的非均匀性 | 第24-25页 |
| ·环境温度变化引起的非均匀性 | 第25-29页 |
| ·现有非均匀性校正技术 | 第29-32页 |
| ·标定型非均匀性校正 | 第29页 |
| ·场景型非均匀性校正 | 第29-32页 |
| ·基于读出电路的非均匀性校正研究 | 第32-43页 |
| ·红外焦平面阵列信号输出的空间特性 | 第32页 |
| ·读出电路信号输出的时间和空间特性 | 第32-34页 |
| ·基于读出电路的非均匀性校正 | 第34-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| ·基于神经网络的非均匀性校正研究 | 第43-47页 |
| ·隐含层期望估计 | 第43-44页 |
| ·自适应校正参数 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·时域高通非均匀性校正中的"鬼影"抑制研究 | 第47-64页 |
| ·"鬼影"产生原因 | 第47-48页 |
| ·现有"鬼影"抑制算法 | 第48-50页 |
| ·改进的自适应"鬼影"抑制算法 | 第50-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 3 微扫描超分辨率成像技术研究 | 第65-89页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·微扫描成像理论 | 第65-72页 |
| ·信号采样和频率混淆 | 第66-67页 |
| ·微扫描成像模型 | 第67-69页 |
| ·微扫描像素排列方式 | 第69-70页 |
| ·微扫描位移误差 | 第70-72页 |
| ·微扫描图像的预滤波 | 第72-78页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第72页 |
| ·各向异性扩散方程 | 第72-73页 |
| ·噪声剔出和边缘更新准则 | 第73-74页 |
| ·各向异性扩散系数构造 | 第74-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-78页 |
| ·基于Lagrange多项式的图像插值 | 第78-81页 |
| ·Lagrange插值多项式 | 第78-79页 |
| ·Lagrange插值多项式阶数 | 第79-80页 |
| ·Lagrange多项式插值步骤 | 第80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-81页 |
| ·基于边缘保持的图像插值 | 第81-85页 |
| ·局部标准差模型 | 第82-83页 |
| ·边缘保持的图像插值 | 第83-84页 |
| ·实验结果分析 | 第84-85页 |
| ·红外微扫描成像系统验证 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 4 多帧图像的超分辨率重建 | 第89-114页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·图像退化模型 | 第89-91页 |
| ·低分辨率图像配准 | 第91-104页 |
| ·现有图像配准算法 | 第91-93页 |
| ·配准准则 | 第93页 |
| ·基于小波多分辨率和形态学的图像配准 | 第93-98页 |
| ·实验结果分析 | 第98-104页 |
| ·多帧图像的超分辨率重建 | 第104-113页 |
| ·现有超分辨率重建算法 | 第104-108页 |
| ·梯度阈值自适应的MAP超分辨率重建 | 第108-111页 |
| ·实验结果分析 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 5 总结与展望 | 第114-117页 |
| ·工作总结和创新点 | 第114-115页 |
| ·研究展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-135页 |
| 附录 | 第135-136页 |
