| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 SAR 图像处理 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制 | 第17-23页 |
| ·SAR 图像处理的其它主要分支 | 第23-26页 |
| 第三章 多尺度几何分析技术 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·多尺度几何分析技术在SAR 图像处理中的应用 | 第27-28页 |
| ·Curvelet 变换 | 第28-32页 |
| ·Contourlet 变换 | 第32-35页 |
| 第四章 基于 Curvelet 变换的 SAR 图像相干斑抑制融合算法 | 第35-40页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·对原Curvelet 去噪算法的改进 | 第35-37页 |
| ·加强边缘和纹理保护的Curvelet 融合去噪算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| 第五章 基于 Contourlet 变换的 SAR 图像相干斑抑制软阈值算法 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·仿真含有SAR 图像相干斑噪声的光学图像 | 第40-41页 |
| ·基于Contourlet 系数最小平均误差准则的SAR 图像相干斑抑制算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| 第六章 基于 Contourlet 域 SOT 结构的 SAR 图像相干斑抑制算法 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·Contourlet 域的SOT 结构 | 第46-47页 |
| ·SAR 图像的仿真 | 第47页 |
| ·Contourlet 域SOT 结构下的SAR 图像相干斑抑制算法分析 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·三种去噪算法的比较 | 第51-52页 |
| 第七章 基于 Contourlet 变换的 SAR 图像机场目标检测算法 | 第52-56页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·小波变换和Contourlet 变换对仿真SAR 图像的检测比较 | 第52-53页 |
| ·SAR 图像分割 | 第53-54页 |
| ·机场跑道飞机目标的检测 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
