数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·本课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术简介 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘功能 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第17-18页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第18-25页 |
| ·Web 数据挖掘简介 | 第18-21页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 电子商务推荐系统 | 第26-34页 |
| ·电子商务推荐系统简介 | 第26-29页 |
| ·电子商务推荐系统的作用 | 第26-27页 |
| ·电子商务推荐系统的研究内容 | 第27页 |
| ·电子商务推荐系统采用的方法 | 第27-28页 |
| ·电子商务推荐系统的分类 | 第28-29页 |
| ·推荐系统实例简介 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘与推荐系统 | 第30-31页 |
| ·电子商务推荐系统模型 | 第31-32页 |
| ·电子商务推荐算法面临的挑战 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于关联规则的推荐算法 | 第34-48页 |
| ·基于关联规则的推荐算法 | 第34-36页 |
| ·APRIORI 算法及改进算法 | 第36-40页 |
| ·Apriori 算法 | 第36-39页 |
| ·基于Apriori 算法的改进算法 | 第39-40页 |
| ·分段 Apriori 算法及其应用 | 第40-47页 |
| ·分段Apriori 算法 | 第40-43页 |
| ·分段 Apriori 算法优缺点 | 第43-44页 |
| ·分段算法在实际中的应用 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
