基于综合特征的图像检索方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外图像检索研究现状 | 第9-12页 |
| ·传统的图像检索技术 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第10页 |
| ·国内外图像检索技术 | 第10-12页 |
| ·图像检索面临的问题 | 第12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 CBIR相关技术综述 | 第13-22页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第13页 |
| ·图像的特征提取 | 第13-18页 |
| ·颜色特征的提取 | 第13-15页 |
| ·纹理特征的提取 | 第15-17页 |
| ·形状特征的提取 | 第17-18页 |
| ·CBIR的特征匹配技术 | 第18-19页 |
| ·检索性能评介准则 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于颜色特征的检索方法 | 第22-30页 |
| ·颜色空间的选择及转化 | 第22-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第22页 |
| ·HSV颜色空间 | 第22-23页 |
| ·RGB到HSV颜色空间的转换 | 第23-24页 |
| ·颜色空间的量化 | 第24-25页 |
| ·颜色特征的提取 | 第25-27页 |
| ·扇形分区 | 第26页 |
| ·各扇区的特征提取 | 第26-27页 |
| ·相似度计算 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于纹理特征的提取 | 第30-37页 |
| ·纹理概述 | 第30页 |
| ·图像分割技术 | 第30-33页 |
| ·图像分割的概念 | 第30-31页 |
| ·阈值分割 | 第31-33页 |
| ·本文的分割方法 | 第33页 |
| ·纹理特征的提取 | 第33-34页 |
| ·相似性匹配 | 第34页 |
| ·实验结果图及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结合纹理和颜色特征的检索方法 | 第37-44页 |
| ·基于多特征结合的图像检索思想 | 第37-38页 |
| ·颜色特征的特点 | 第37-38页 |
| ·纹理特征的特点 | 第38页 |
| ·综合特征的优点 | 第38页 |
| ·图像特征的归一化理论 | 第38-40页 |
| ·内部特征归一化 | 第39页 |
| ·外部特征归一化 | 第39-40页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第40-41页 |
| ·综合颜色和纹理特征的检索方法 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·课题研究总结 | 第44页 |
| ·存在的问题和进一步的工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
