垃圾短信过滤系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9页 |
| ·垃圾短信的定义 | 第9-10页 |
| ·问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外垃圾短信整治状况 | 第10-11页 |
| ·现有短信过滤方式 | 第11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 垃圾短信关键词过滤技术 | 第14-27页 |
| ·现有关键词过滤技术 | 第14-15页 |
| ·WM 算法简介 | 第15-16页 |
| ·WM 算法的预处理 | 第16-17页 |
| ·匹配过程 | 第17-18页 |
| ·用TRIE 索引树组织模式串 | 第18-20页 |
| ·索引树的数据结构 | 第18页 |
| ·树的生成过程 | 第18-19页 |
| ·树的生成过程 | 第19-20页 |
| ·方案的扩展 | 第20-26页 |
| ·压缩TRIE 索引树 | 第20-23页 |
| ·拼音编码 | 第23-25页 |
| ·关键词组合的过滤方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 短信文本分类技术 | 第27-39页 |
| ·文本分类简介 | 第27-32页 |
| ·文本分类概述 | 第27-28页 |
| ·中文分词 | 第28-29页 |
| ·特征提取 | 第29-30页 |
| ·分类的算法简介 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第32-37页 |
| ·贝叶斯分类的基本原理 | 第32-36页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯决策 | 第36-37页 |
| ·分类算法对比 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 垃圾短信过滤系统的实现 | 第39-69页 |
| ·系统的总体介绍 | 第39-43页 |
| ·流量检测子系统 | 第43-46页 |
| ·流量监测子模块 | 第43-45页 |
| ·策略生成子模块 | 第45-46页 |
| ·短信过滤子系统 | 第46-57页 |
| ·黑名单过滤子模块 | 第46-48页 |
| ·关键词过滤子模块 | 第48-50页 |
| ·抽样过滤子模块 | 第50-53页 |
| ·长度检测子模块 | 第53-54页 |
| ·内容过滤子模块 | 第54-57页 |
| ·日志分析子系统 | 第57-64页 |
| ·日志预处理子模块 | 第57页 |
| ·垃圾词提取子模块 | 第57页 |
| ·社会网络分析子模块 | 第57-64页 |
| ·实验与分析 | 第64-68页 |
| ·实验环境与数据 | 第64页 |
| ·实验评价标准 | 第64-65页 |
| ·系统运行界面 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69页 |
| ·进一步工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
