| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题来源与意义 | 第8页 |
| ·铅酸蓄电池SOC 检测方法的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 铅酸蓄电池的研究 | 第11-15页 |
| ·铅酸蓄电池的工作原理 | 第11-12页 |
| ·铅酸蓄电池的主要电特性 | 第12-13页 |
| ·影响铅酸蓄电池SOC 的主要因素 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 神经-模糊和软计算理论研究 | 第15-21页 |
| ·软计算的基本理论 | 第15页 |
| ·人工神经网络原理与方法 | 第15-16页 |
| ·模糊系统概述 | 第16-17页 |
| ·自适应神经-模糊推理系统 | 第17-20页 |
| ·神经-模糊和软计算的特征 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 4 铅酸蓄电池的相关实验 | 第21-30页 |
| ·电极电位传感器的设计 | 第21-22页 |
| ·铅酸蓄电池的放电试验 | 第22-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5 基于自适应神经-模糊推理系统的SOC 估计 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·人工神经网络在SOC 检测的应用 | 第30-32页 |
| ·径向基函数（RBF）网络在铅酸蓄电池电解液密度检测中的应用 | 第32-34页 |
| ·自适应神经-模糊系统推理应用于铅酸蓄电池参数辨识 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·今后工作展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录1 | 第47-48页 |
| 附录2 | 第48-53页 |