| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 图、表清单 | 第13-15页 |
| 注释表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·课题背景 | 第16-26页 |
| ·冠状动脉的结构 | 第16-17页 |
| ·冠状动脉粥样硬化 | 第17-18页 |
| ·冠状动脉成像模式 | 第18-25页 |
| ·计算机断层扫描（CT） | 第18-19页 |
| ·磁共振成像（MRI） | 第19-20页 |
| ·冠状动脉造影术(CAG) | 第20-21页 |
| ·血管内超声(IVUS) | 第21-22页 |
| ·光学相干断层成像(OCT) | 第22-24页 |
| ·冠脉内血管镜(CAS) | 第24-25页 |
| ·冠心病的介入治疗 | 第25-26页 |
| ·IVUS 的缺陷 | 第26-27页 |
| ·IVUS 图像的主要研究内容 | 第27-30页 |
| ·噪声抑制 | 第27-28页 |
| ·对比度增强 | 第28页 |
| ·几何测量 | 第28页 |
| ·组织分类与应力分析 | 第28-29页 |
| ·三维重建 | 第29-30页 |
| ·国内外研究概况 | 第30页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第30-33页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第30-32页 |
| ·IVUS 图像的血流斑点噪声抑制 | 第30-31页 |
| ·IVUS 图像的对比度增强 | 第31页 |
| ·IVUS 图像的边缘提取 | 第31-32页 |
| ·IVUS 图像的斑块自动分类 | 第32页 |
| ·本文的组织结构 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 血管内超声成像系统 | 第34-47页 |
| ·血管内超声成像的发展历史及现状 | 第34-35页 |
| ·血管内超声成像的技术原理与检查方法 | 第35-38页 |
| ·血管内超声成像系统的构成 | 第35-38页 |
| ·超声导管 | 第35-36页 |
| ·导管步进器 | 第36-37页 |
| ·超声发射和接收电路 | 第37页 |
| ·数字扫描转换器 | 第37页 |
| ·图像处理系统 | 第37-38页 |
| ·血管内超声检查方法 | 第38页 |
| ·血管内超声图像的判读 | 第38-39页 |
| ·血管内超声图像中的伪像 | 第39-42页 |
| ·与导管位置有关的伪像 | 第39-40页 |
| ·声影 | 第40-41页 |
| ·移动伪像 | 第41-42页 |
| ·血管内超声成像的临床应用价值 | 第42-44页 |
| ·血管内超声成像与冠脉造影的比较 | 第44页 |
| ·本文采用的血管内超声成像系统 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于小波变换的血流斑点噪声抑制 | 第47-79页 |
| ·小波降噪原理及方法概述 | 第47-52页 |
| ·基本原理 | 第48页 |
| ·数学模型及基本方法 | 第48-50页 |
| ·阈值降噪算法的基本问题 | 第50-52页 |
| ·阈值的确定 | 第50-51页 |
| ·阈值函数的选取 | 第51-52页 |
| ·血流斑点噪声模型 | 第52-53页 |
| ·基于正交小波变换的血流斑点噪声抑制 | 第53-61页 |
| ·小波基和滤波器组 | 第53-55页 |
| ·可分离二维小波基 | 第55-56页 |
| ·快速二维小波变换 | 第56-58页 |
| ·基于正交小波变换的IVUS 图像血流斑点噪声抑制算法 | 第58-61页 |
| ·选择小波基 | 第58-59页 |
| ·选择最大分解尺度 | 第59页 |
| ·阈值选取及图像噪声方差估计 | 第59-60页 |
| ·阈值函数选取 | 第60-61页 |
| ·基于二进小波变换的血流斑点噪声抑制 | 第61-71页 |
| ·平移不变小波变换的引入 | 第62页 |
| ·二进小波变换 | 第62-68页 |
| ·二进小波变换的定义 | 第62-63页 |
| ·二进小波的选择 | 第63-64页 |
| ·二维二进小波定义 | 第64-65页 |
| ·二维二进小波选择 | 第65-66页 |
| ·图像的二进小波变换计算 | 第66-68页 |
| ·基于二进小波变换的IVUS 图像血流斑点噪声抑制算法 | 第68-71页 |
| ·小波基和阈值函数选取 | 第68-70页 |
| ·阈值选取 | 第70-71页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第71-78页 |
| ·噪声抑制算法评价指标 | 第71-72页 |
| ·噪声模型验证 | 第72页 |
| ·二进小波噪声抑制算法中本文改进阈值与通用阈值比较 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-75页 |
| ·讨论 | 第75-78页 |
| ·实验结论 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 基于多尺度分析的血管内超声图像增强 | 第79-90页 |
| ·概述 | 第79-80页 |
| ·小波变换度量正则性 | 第80-81页 |
| ·小波系数极值的提取和处理 | 第81-82页 |
| ·Hermite 多项式插值 | 第82-84页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第84-89页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-88页 |
| ·讨论 | 第88-89页 |
| ·实验结论 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 血管内超声图像的边缘提取 | 第90-112页 |
| ·概述 | 第90-93页 |
| ·动脉壁病变的组织学描述 | 第90-91页 |
| ·研究概况 | 第91-93页 |
| ·基于二进小波变换和主动轮廓模型的边缘提取 | 第93-101页 |
| ·IVUS 图像的预处理 | 第93-94页 |
| ·基于二进小波的初始轮廓提取 | 第94-97页 |
| ·图像二进小波变换的模极大值 | 第94-95页 |
| ·图像的初始边缘检测 | 第95-97页 |
| ·基于快速主动轮廓模型的最终目标边缘提取 | 第97-101页 |
| ·主动轮廓模型 | 第97-98页 |
| ·快速主动轮廓模型 | 第98-99页 |
| ·快速主动轮廓模型的改进 | 第99-101页 |
| ·IVUS 序列图像的边缘提取 | 第101-106页 |
| ·问题的提出 | 第101-102页 |
| ·图像距离矩阵的构造 | 第102-104页 |
| ·心率检测 | 第104-105页 |
| ·相位检测 | 第105-106页 |
| ·参数测量 | 第106-108页 |
| ·截面积计算 | 第107页 |
| ·狭窄率计算 | 第107页 |
| ·体积计算 | 第107-108页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第108-111页 |
| ·初始轮廓改进算法与阈值算法的比较 | 第108-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-110页 |
| ·实验结论 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 基于纹理分析的斑块分类 | 第112-125页 |
| ·概述 | 第112-113页 |
| ·IVUS 图像中的斑块自动分类 | 第113-122页 |
| ·纹理分类概述 | 第113-115页 |
| ·纹理特征提取 | 第115-119页 |
| ·灰度直方图的中心矩 | 第115-116页 |
| ·灰度行程特征 | 第116-117页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第117-119页 |
| ·分类算法选择 | 第119-122页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第122-124页 |
| ·纹理特征计算 | 第123页 |
| ·实验结果与分析 | 第123-124页 |
| ·实验结论 | 第124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 总结与展望 | 第125-129页 |
| ·主要研究成果 | 第125-127页 |
| ·主要贡献与创新点 | 第127-128页 |
| ·后续研究方向 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第140页 |
