| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·图像分辨率的概念 | 第12页 |
| ·图像超分辨率重建技术的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·图像超分辨率重建技术的应用领域 | 第14-15页 |
| ·图像超分辨率重建技术的国内外研究概况 | 第15-18页 |
| ·国外研究概况 | 第15-17页 |
| ·国内研究概况 | 第17-18页 |
| ·超分辨率重建图像质量评价指标 | 第18-19页 |
| ·主观评价方法 | 第18页 |
| ·客观评价方法 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像超分辨率重建原理分析 | 第21-29页 |
| ·观测模型 | 第21-22页 |
| ·重建过程 | 第22-24页 |
| ·典型算法 | 第24-28页 |
| ·频域方法 | 第24-25页 |
| ·空域方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 亚像素图像配准 | 第29-41页 |
| ·图像配准简介 | 第29-31页 |
| ·亚像素的基本概念 | 第31-32页 |
| ·亚像素图像配准的方法 | 第32-38页 |
| ·恒定亮度假设和光流方程 | 第32-33页 |
| ·Lucas-Kanade 光流法 | 第33-36页 |
| ·基于傅里叶变换的频域亚像素配准 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 超分辨率重建中的图像去噪 | 第41-51页 |
| ·图像去噪简介 | 第41-42页 |
| ·针对高斯噪声的图像去噪 | 第42-46页 |
| ·双边滤波 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·针对椒盐噪声的图像去噪 | 第46-50页 |
| ·带噪声点检测的椒盐噪声滤波算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于PAPOULIS-GERCHBERG 法的超分辨率重建 | 第51-62页 |
| ·传统的图像插值技术 | 第51-53页 |
| ·超分辨率重建中的图像插值 | 第53-54页 |
| ·基于PAPOULIS-GERCHBERG 方法的超分辨率重建 | 第54-57页 |
| ·P-G 法 | 第54-56页 |
| ·基于P-G 法的超分辨率重建 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于小波变换和CONTOURLET 变换的超分辨率重建 | 第62-72页 |
| ·小波变换基本原理 | 第62-63页 |
| ·CONTOURLET 变换 | 第63-66页 |
| ·基于小波变换的超分辨率重建 | 第66-68页 |
| ·基于CONTOURLET 变换的超分辨率重建 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·本文的主要工作 | 第72页 |
| ·进一步的研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
| 在读期间参加项目 | 第80页 |
