中文摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
·问题的提出 | 第16-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-27页 |
·单一型多属性群决策研究现状 | 第20-23页 |
·混合型多属性群决策研究现状 | 第23-25页 |
·不完全信息多属性群决策研究现状 | 第25-27页 |
·论文的研究内容及结构 | 第27-30页 |
第二章 本研究相关的理论基础 | 第30-40页 |
·混合型多属性群决策问题描述 | 第30-31页 |
·各种类型数据的描述 | 第31-38页 |
·各类指标的规范化方法 | 第38-40页 |
第三章 混合型多属性群决策中的群体一致性分析 | 第40-70页 |
·群决策中的群体一致性问题 | 第40-43页 |
·评价信息完全的群体一致性分析方法 | 第43-53页 |
·群体一致度的计算 | 第44-45页 |
·一致度水平的判断 | 第45-46页 |
·评价信息的修改 | 第46-48页 |
·实例分析 | 第48-53页 |
·评价信息不完全的群体一致性分析方法 | 第53-68页 |
·评价信息完全度的分析 | 第54-55页 |
·不完全信息的处理 | 第55页 |
·填充缺失值的群体一致性分析方法 | 第55-61页 |
·不填充缺失值的群体一致性分析方法 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第四章 混合型多属性群决策中的排序问题 | 第70-98页 |
·群排序问题 | 第70-73页 |
·各数据类型中数据间的相对优势 | 第73-75页 |
·评价信息完全的混合型多属性群决策问题的排序 | 第75-91页 |
·属性之间可以完全补偿的排序方法 | 第75-88页 |
·属性之间不可以完全补偿的排序方法 | 第88-91页 |
·评价信息不完全的决策问题排序 | 第91-97页 |
·属性之间可以完全补偿的排序方法 | 第91-95页 |
·属性之间不可以完全补偿的排序方法 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第5章 混合型多属性群决策中的分级问题 | 第98-116页 |
·分级问题的研究方法和意义 | 第98-101页 |
·已知类边界值时的分级方法 | 第101-109页 |
·问题描述 | 第101-102页 |
·属性之间可以相互补偿的分级方法 | 第102-104页 |
·属性之间相互不可补偿的分级方法 | 第104-105页 |
·实例分析 | 第105-109页 |
·已知各类代表方案时的分级方法 | 第109-112页 |
·分级方法 | 第109-111页 |
·实例分析 | 第111-112页 |
·专家给出各方案的评级意见时的分级方法 | 第112-115页 |
·问题描述 | 第112页 |
·分级方法 | 第112-113页 |
·实例分析 | 第113-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第6章 应用研究:混合型多属性群决策方法在企业技术创新合作伙伴选择中的应用 | 第116-123页 |
·企业合作技术创新中的伙伴选择问题 | 第116-117页 |
·企业合作技术创新中伙伴选择的准则和方法 | 第117-118页 |
·基于混合型多属性群决策排序方法的伙伴选择 | 第118-122页 |
·本章小结 | 第122-123页 |
第7章 结论与展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-144页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第144-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
个人简况及联系方式 | 第146-148页 |