智能网络磁盘(IND)存储管理方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
·存储技术发展历史 | 第15-19页 |
·直接附属存储DAS | 第15-17页 |
·网络附属存储NAS | 第17-18页 |
·存储区域网络SAN | 第18-19页 |
·存储技术的融合与创新 | 第19-25页 |
·IP-SAN | 第19-20页 |
·IB-SAN | 第20-21页 |
·DAFS | 第21-22页 |
·统一存储网USN | 第22-23页 |
·面向对象存储OBS-OSD | 第23-24页 |
·统一虚拟存储 | 第24页 |
·云存储 | 第24-25页 |
·存储系统面临的技术挑战 | 第25-27页 |
·本文的研究内容和意义 | 第27-28页 |
·本文的主要研究工作 | 第28-29页 |
·论文的组织结构 | 第29-31页 |
第二章 智能网络磁盘存储系统结构 | 第31-48页 |
·IND逻辑结构模型 | 第31-32页 |
·IND嵌入式实体模型 | 第32-45页 |
·IND嵌入式硬件结构 | 第32-33页 |
·加电引导功能 | 第33-35页 |
·内核移植与启动 | 第35-37页 |
·文件系统 | 第37-40页 |
·IND磁盘挂接 | 第40-44页 |
·网络通讯协议 | 第44页 |
·智能控制程序 | 第44-45页 |
·容错与恢复 | 第45页 |
·IND存储系统 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第三章 智能网络磁盘存储策略 | 第48-72页 |
·数据存储与传输方式 | 第48-50页 |
·Block I/O方式 | 第48-49页 |
·File I/O方式 | 第49-50页 |
·Object I/O方式 | 第50页 |
·混合方式 | 第50页 |
·智能算法 | 第50-51页 |
·读写控制 | 第51-54页 |
·读请求算法 | 第52页 |
·写请求算法 | 第52-54页 |
·存储管理 | 第54-55页 |
·查询管理机制 | 第55-63页 |
·Bloom filter | 第56-60页 |
·哈希表 | 第60-63页 |
·运行模式 | 第63-69页 |
·服务方式 | 第63-64页 |
·并发处理 | 第64-69页 |
·测试结果 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第四章 智能网络磁盘集群负载均衡 | 第72-90页 |
·负载均衡的重要意义 | 第72-73页 |
·负载均衡的分类 | 第73-76页 |
·常用负载均衡技术实现方式 | 第76-78页 |
·IND负载均衡技术 | 第78-86页 |
·调度策略 | 第78-81页 |
·动态调整 | 第81-85页 |
·适时迁移 | 第85-86页 |
·测试结果 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第五章 智能网络磁盘的应用 | 第90-105页 |
·视频点播系统(VOD) | 第90-92页 |
·IND视频点播系统 | 第92-97页 |
·服务信息表 | 第92页 |
·数据分布 | 第92-94页 |
·迁移算法 | 第94页 |
·测试结果 | 第94-96页 |
·热门影片分块存储 | 第96-97页 |
·高性能计算 | 第97-103页 |
·高性能计算原理 | 第98页 |
·高性能计算存储需求 | 第98-99页 |
·高性能计算存储结构 | 第99-102页 |
·测试结果 | 第102-103页 |
·智能存储 | 第103-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第六章 总结与展望 | 第105-107页 |
·研究工作总结 | 第105-106页 |
·研究工作展望 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第120-121页 |