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基于粗糙集的飞机远程诊断知识获取模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·引言第9-10页
   ·故障诊断技术概述第10-17页
   ·国际互联网技术的发展第17-18页
   ·远程故障诊断技术发展现状第18-19页
   ·故障诊断技术在民航中的发展状况第19-21页
   ·本文的研究内容第21-23页
第二章 粗糙集理论第23-37页
   ·概述第23-24页
   ·粗糙集理论基础第24-37页
第三章 知识获取第37-53页
   ·知识获取概述第37页
   ·常用知识获取的方法第37-40页
   ·基于粗糙集的知识获取第40-53页
第四章 飞机远程诊断知识获取模型第53-63页
   ·概述第53页
   ·数据获取第53-54页
   ·数据补齐模型第54-55页
   ·数据离散化模型第55-56页
   ·决策表约简模型第56-61页
   ·规则提取算法第61-63页
第五章 飞机远程诊断系统框架第63-71页
   ·开发平台和运行环境第63-64页
   ·整体架构第64-65页
   ·服务器端程序第65页
   ·客户端程序第65-70页
   ·知识获取模型的集成第70-71页
第六章 知识获取模型验证第71-75页
   ·验证数据来源第71-72页
   ·验证过程第72-73页
   ·验证结果第73-75页
第七章 结论第75-76页
   ·本论文的要点和贡献第75页
   ·不足和需要改进之处第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页
作者攻读硕士学位期间研究成果第79页

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