基于粗糙集的飞机远程诊断知识获取模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·引言 | 第9-10页 |
·故障诊断技术概述 | 第10-17页 |
·国际互联网技术的发展 | 第17-18页 |
·远程故障诊断技术发展现状 | 第18-19页 |
·故障诊断技术在民航中的发展状况 | 第19-21页 |
·本文的研究内容 | 第21-23页 |
第二章 粗糙集理论 | 第23-37页 |
·概述 | 第23-24页 |
·粗糙集理论基础 | 第24-37页 |
第三章 知识获取 | 第37-53页 |
·知识获取概述 | 第37页 |
·常用知识获取的方法 | 第37-40页 |
·基于粗糙集的知识获取 | 第40-53页 |
第四章 飞机远程诊断知识获取模型 | 第53-63页 |
·概述 | 第53页 |
·数据获取 | 第53-54页 |
·数据补齐模型 | 第54-55页 |
·数据离散化模型 | 第55-56页 |
·决策表约简模型 | 第56-61页 |
·规则提取算法 | 第61-63页 |
第五章 飞机远程诊断系统框架 | 第63-71页 |
·开发平台和运行环境 | 第63-64页 |
·整体架构 | 第64-65页 |
·服务器端程序 | 第65页 |
·客户端程序 | 第65-70页 |
·知识获取模型的集成 | 第70-71页 |
第六章 知识获取模型验证 | 第71-75页 |
·验证数据来源 | 第71-72页 |
·验证过程 | 第72-73页 |
·验证结果 | 第73-75页 |
第七章 结论 | 第75-76页 |
·本论文的要点和贡献 | 第75页 |
·不足和需要改进之处 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
作者攻读硕士学位期间研究成果 | 第79页 |