摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·基于子空间分析的人脸特征提取的国内外研究现状 | 第14-20页 |
·基于PCA的人脸识别算法 | 第15-16页 |
·基于LDA的人脸识别方法 | 第16-18页 |
·基于LPP的人脸识别方法 | 第18页 |
·基于压缩感知的人脸识别方法 | 第18-19页 |
·基于张量的人脸识别方法 | 第19-20页 |
·基于局部微分模式的人脸识别方法 | 第20页 |
·论文的主要思想和工作 | 第20-22页 |
·论文结构 | 第22-23页 |
第二章 双向二维主成分分析一线性判别式分析人脸特征提取 | 第23-45页 |
·双向二维主成分分析-线性判别式分析特征提取方法 | 第23-31页 |
·在行方向进行二维主成分分析 | 第23-24页 |
·在列方向进行二维线性判别式分析 | 第24-26页 |
·特征提取 | 第26页 |
·alternative-(2D)~2 PCALDA | 第26-27页 |
·实验结果 | 第27-31页 |
·双向二维加权局部保持判别式分析一主成分分析征提取方法 | 第31-43页 |
·二维加权局部保持判别式分析 | 第32-35页 |
·2DWLPDA的实验结果 | 第35-40页 |
·在行列方向上结合2DWLPDA与2DPCA进行特征提取 | 第40-41页 |
·(2D)~2WLPDAPCA的实验结果 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第三章 双向二维局部保持投影-主成分分析人脸特征提取 | 第45-59页 |
·双向二维局部保持投影-主成分分析特征提取 | 第45-53页 |
·在行方向进行2DLPP投影 | 第45-46页 |
·在列方向进行2DPCA投影 | 第46页 |
·特征提取 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-53页 |
·基于Log-Gabor与(2D)~2LPPPCA的人脸特征提取 | 第53-58页 |
·人脸图像的Log-Gabor表示 | 第54页 |
·特征提取 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 双向二维多散度差-局部保持投影分析人脸特征提取 | 第59-72页 |
·多最大散度差准则 | 第59页 |
·基于MMSD的人脸识别 | 第59-61页 |
·二维多散度差特征提取方法 | 第61-67页 |
·二维多散度差特征提取 | 第61-64页 |
·的实验结果 | 第64-67页 |
·在行列方向上融合2DLPP与2DMMSD进行特征提取 | 第67-71页 |
·特征提取 | 第67-69页 |
·实验结果 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 人脸图像局部微分模式的双向二维子空间分析 | 第72-97页 |
·人脸图像的局部二值模式特征提取 | 第72-80页 |
·局部二值模式 | 第72-73页 |
·改进的局部二值模式 | 第73-74页 |
·人脸的局部二值模式直方图特征提取及数据降维 | 第74-76页 |
·实验结果 | 第76-80页 |
·基于改进局部二值模式的双向二维子空间人脸特征提取 | 第80-84页 |
·特征提取 | 第80-81页 |
·实验结果 | 第81-84页 |
·人脸图像的局部三值微分模式 | 第84-92页 |
·局部微分模式 | 第84-86页 |
·局部三值微分模式 | 第86-88页 |
·人脸图像的局部三值微分模式直方图特征 | 第88-89页 |
·实验结果 | 第89-92页 |
·基于局部三值微分模式二维双向子空间人脸特征提取 | 第92-96页 |
·LTDPFaces的2DPCA分析 | 第92-93页 |
·LTDPFaces的2DLDA分析 | 第93-94页 |
·实验结果 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第六章 双向随机子空间分析的可撤除人脸特征提取 | 第97-115页 |
·基于随机矩阵的人脸特征提取 | 第97-103页 |
·随机投影 | 第97-100页 |
·基于随机矩阵的人脸特征提取 | 第100-101页 |
·实验结果 | 第101-103页 |
·结合随机矩阵与2DMMSD的双向二维可撤除人脸特征提取 | 第103-108页 |
·特征提取 | 第103-104页 |
·安全性分析 | 第104页 |
·实验结果 | 第104-108页 |
·结合随机矩阵与2DWLPDA的双向二维可撤除人脸特征提取 | 第108-110页 |
·特征提取 | 第108页 |
·实验结果 | 第108-110页 |
·结合随机矩阵与2DPCA、2DLDA和2DLPP的可撤除人脸特征的性能分析… | 第110-113页 |
·本章小结 | 第113-115页 |
结论 | 第115-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第130页 |