首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于双向二维子空间分析的人脸特征提取

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究意义第13-14页
   ·基于子空间分析的人脸特征提取的国内外研究现状第14-20页
     ·基于PCA的人脸识别算法第15-16页
     ·基于LDA的人脸识别方法第16-18页
     ·基于LPP的人脸识别方法第18页
     ·基于压缩感知的人脸识别方法第18-19页
     ·基于张量的人脸识别方法第19-20页
     ·基于局部微分模式的人脸识别方法第20页
   ·论文的主要思想和工作第20-22页
   ·论文结构第22-23页
第二章 双向二维主成分分析一线性判别式分析人脸特征提取第23-45页
   ·双向二维主成分分析-线性判别式分析特征提取方法第23-31页
     ·在行方向进行二维主成分分析第23-24页
     ·在列方向进行二维线性判别式分析第24-26页
     ·特征提取第26页
     ·alternative-(2D)~2 PCALDA第26-27页
     ·实验结果第27-31页
   ·双向二维加权局部保持判别式分析一主成分分析征提取方法第31-43页
     ·二维加权局部保持判别式分析第32-35页
     ·2DWLPDA的实验结果第35-40页
     ·在行列方向上结合2DWLPDA与2DPCA进行特征提取第40-41页
     ·(2D)~2WLPDAPCA的实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 双向二维局部保持投影-主成分分析人脸特征提取第45-59页
   ·双向二维局部保持投影-主成分分析特征提取第45-53页
     ·在行方向进行2DLPP投影第45-46页
     ·在列方向进行2DPCA投影第46页
     ·特征提取第46-47页
     ·实验结果第47-53页
   ·基于Log-Gabor与(2D)~2LPPPCA的人脸特征提取第53-58页
     ·人脸图像的Log-Gabor表示第54页
     ·特征提取第54-55页
     ·实验结果第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 双向二维多散度差-局部保持投影分析人脸特征提取第59-72页
   ·多最大散度差准则第59页
   ·基于MMSD的人脸识别第59-61页
   ·二维多散度差特征提取方法第61-67页
     ·二维多散度差特征提取第61-64页
     ·的实验结果第64-67页
   ·在行列方向上融合2DLPP与2DMMSD进行特征提取第67-71页
     ·特征提取第67-69页
     ·实验结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 人脸图像局部微分模式的双向二维子空间分析第72-97页
   ·人脸图像的局部二值模式特征提取第72-80页
     ·局部二值模式第72-73页
     ·改进的局部二值模式第73-74页
     ·人脸的局部二值模式直方图特征提取及数据降维第74-76页
     ·实验结果第76-80页
   ·基于改进局部二值模式的双向二维子空间人脸特征提取第80-84页
     ·特征提取第80-81页
     ·实验结果第81-84页
   ·人脸图像的局部三值微分模式第84-92页
     ·局部微分模式第84-86页
     ·局部三值微分模式第86-88页
     ·人脸图像的局部三值微分模式直方图特征第88-89页
     ·实验结果第89-92页
   ·基于局部三值微分模式二维双向子空间人脸特征提取第92-96页
     ·LTDPFaces的2DPCA分析第92-93页
     ·LTDPFaces的2DLDA分析第93-94页
     ·实验结果第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 双向随机子空间分析的可撤除人脸特征提取第97-115页
   ·基于随机矩阵的人脸特征提取第97-103页
     ·随机投影第97-100页
     ·基于随机矩阵的人脸特征提取第100-101页
     ·实验结果第101-103页
   ·结合随机矩阵与2DMMSD的双向二维可撤除人脸特征提取第103-108页
     ·特征提取第103-104页
     ·安全性分析第104页
     ·实验结果第104-108页
   ·结合随机矩阵与2DWLPDA的双向二维可撤除人脸特征提取第108-110页
     ·特征提取第108页
     ·实验结果第108-110页
   ·结合随机矩阵与2DPCA、2DLDA和2DLPP的可撤除人脸特征的性能分析…第110-113页
   ·本章小结第113-115页
结论第115-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-130页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第130页

论文共130页,点击 下载论文
上一篇:基于负载均衡结构的高速交换技术研究
下一篇:在线报价系统中销售商的最优限制价格策略研究