| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 图表目录 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| ·论文研究背景 | 第17-23页 |
| ·选题理论意义 | 第17-19页 |
| ·MP2P网络的演变 | 第19-20页 |
| ·MP2P网络的应用 | 第20-23页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第23-25页 |
| ·本文的工作及创新点 | 第25-27页 |
| ·论文结构 | 第27-29页 |
| 第二章 基于P-AHP的MP2P超级节点选取算法 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·P2P网络拓扑分类 | 第29-30页 |
| ·P-AHP算法研究意义 | 第30-31页 |
| ·P-AHP超级节点选取 | 第31-36页 |
| ·节点KPI参数评测 | 第31-32页 |
| ·基于业务的个性化调控 | 第32-33页 |
| ·基于AHP的节点性能分析 | 第33-36页 |
| ·排序及其一致性检验 | 第36-38页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第36-37页 |
| ·层次总排序及一致性检验 | 第37-38页 |
| ·仿真实例 | 第38-42页 |
| ·权值数据初始化 | 第38-41页 |
| ·一致性检验和仿真结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于VL-Chord的MP2P资源发现算法 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-47页 |
| ·资源发现及其研究内容 | 第44页 |
| ·资源发现算法分类 | 第44-46页 |
| ·现有算法存在问题 | 第46-47页 |
| ·VL-Chord资源发现算法 | 第47-52页 |
| ·VL-Chord拓扑构造 | 第47-49页 |
| ·VL-Chord算法路由表 | 第49-50页 |
| ·VL-Chord资源查找流程 | 第50-52页 |
| ·DCM管理机制 | 第52-54页 |
| ·VL-Chord算法理论分析 | 第54-56页 |
| ·仿真实例 | 第56-59页 |
| ·仿真工具介绍 | 第56页 |
| ·仿真场景描述 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于RDAS的MP2P资源发现算法 | 第60-69页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·RDAS资源发现算法 | 第61-67页 |
| ·RDAS算法环状拓扑构造 | 第61-62页 |
| ·RDAS算法拓扑动态调整 | 第62-63页 |
| ·RDAS算法节点失效率 | 第63-64页 |
| ·RDAS算法实施流程 | 第64-67页 |
| ·仿真实例 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于BP-IM的MP2P流量管理模型 | 第69-80页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·流量管理概述 | 第70-71页 |
| ·流量检测技术 | 第70页 |
| ·流量控制技术 | 第70-71页 |
| ·BP-IM模型构建 | 第71-75页 |
| ·节点功能划分 | 第72-73页 |
| ·BP神经网络 | 第73-75页 |
| ·BP-IM模型描述 | 第75-77页 |
| ·BP-IM模型及功能 | 第75-76页 |
| ·BP-IM模型运行流程 | 第76-77页 |
| ·仿真和性能分析 | 第77-79页 |
| ·神经网络检测 | 第77-78页 |
| ·流量处理延迟 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 基于MSSP的MP2P网络信任模型 | 第80-92页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·MSSP模型构建 | 第82-85页 |
| ·MSSP模型基本框架 | 第82页 |
| ·两类节点信誉表 | 第82-84页 |
| ·MSSP模型信誉值计算 | 第84-85页 |
| ·信誉折半惩罚机制 | 第85-87页 |
| ·MSSP模型信誉抉择 | 第87-89页 |
| ·信誉值初始化 | 第87页 |
| ·信誉抉择流程 | 第87-89页 |
| ·仿真实例 | 第89-91页 |
| ·静态网络仿真 | 第89-90页 |
| ·动态网络仿真 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 基于NGDA的MP2P网络QoS保障模型 | 第92-102页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·NGDA模型构建 | 第93-97页 |
| ·NGDA模型基本框架 | 第93-94页 |
| ·NGDA模型服务QoS描述 | 第94-95页 |
| ·神经网络检测 | 第95-96页 |
| ·服务个性化定制 | 第96-97页 |
| ·NGDA模型实施 | 第97-98页 |
| ·NGDA模型运行流程 | 第97页 |
| ·NGDA模型主要模块 | 第97-98页 |
| ·仿真和性能分析 | 第98-101页 |
| ·神经网络监测 | 第98-100页 |
| ·请求成功率仿真 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第八章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 附录 缩略语 | 第112-114页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文、专利 | 第114-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |