移动互联网的用户行为分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·电信网络业务发展趋势 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·用户行为研究现状 | 第10-11页 |
| ·用户行为研究的关键问题 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文组织安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-27页 |
| ·移动互联网 | 第15-17页 |
| ·移动WidGet | 第17页 |
| ·深度包检测 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘与分类算法 | 第18-27页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·WEB挖掘概念 | 第19-21页 |
| ·SVM算法 | 第21-27页 |
| 第三章 用户行为分析系统总体设计 | 第27-37页 |
| ·系统设计原则 | 第27页 |
| ·系统逻辑结构设计 | 第27-32页 |
| ·系统框图 | 第27-29页 |
| ·系统内部接口定义 | 第29-32页 |
| ·系统外部接口设计 | 第32-37页 |
| ·网络设备部署接口 | 第32-33页 |
| ·外部广告子系统接口设计 | 第33-37页 |
| 第四章 用户行为分析系统详细设计 | 第37-59页 |
| ·数据采集模块 | 第37页 |
| ·数据DPI模块 | 第37-46页 |
| ·GTP包解析 | 第37-39页 |
| ·WAP包解析 | 第39-42页 |
| ·HTTP包解析 | 第42-46页 |
| ·内容分类模块 | 第46-52页 |
| ·网页分类过程 | 第46-47页 |
| ·改进的网页特征提取算法 | 第47-49页 |
| ·数据预处理 | 第49-50页 |
| ·多类别SVM分类 | 第50-51页 |
| ·反馈学习阶段 | 第51-52页 |
| ·用户特征数据库 | 第52-59页 |
| ·用户特征数据库设计原则 | 第52-53页 |
| ·数据库模型设计与E-R设计 | 第53-55页 |
| ·数据库详细设计 | 第55-59页 |
| 第五章 用户行为分析系统模块的部分实现 | 第59-65页 |
| ·开发环境 | 第59-61页 |
| ·数据结构 | 第61-63页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
