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基于介电特性的流体组分检测方法与技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 概论第14-37页
   ·研究目的和意义第14-19页
     ·研究目的第14-15页
     ·研究意义第15-19页
   ·国内外研究概况第19-32页
     ·介电特性及其应用第19-21页
     ·介电特性检测技术国外研究进展第21-24页
     ·介电特性检测技术国内研究进展第24-25页
     ·土壤介电特性检测技术研究进展第25-29页
     ·流体组分与特性检测技术研究进展第29-31页
     ·介电特性检测技术与流体组分检测技术存在问题分析第31-32页
   ·主要研究内容第32-34页
   ·研究方法与技术路线第34页
   ·预期结果第34-35页
   ·论文组织结构第35-37页
第二章 流体介电特性检测硬件系统研究第37-58页
   ·检测系统结构与原理第37-38页
   ·传感器探头研究第38-46页
     ·4 电极探头的方法原理第38-41页
     ·2 电极探头的研究第41-46页
   ·介电特性检测电路第46-53页
     ·信号发生器第46-48页
     ·增益和相位检测器第48-49页
     ·微控制器第49-50页
     ·上拉电阻器网络第50页
     ·同轴电缆第50-51页
     ·检测电路第51-53页
   ·检测信号主要影响因素分析第53-56页
   ·检测系统的检测精度对比分析第56-57页
   ·小结第57-58页
第三章 流体介电特性检测软件系统与数据处理方法研究第58-67页
   ·测试与控制软件系统设计第58-62页
     ·软件开发工具与平台选择第58-60页
     ·I/O 端口初始化第60页
     ·产生正弦信号第60-61页
     ·模数转换第61-62页
     ·不同研究需求下的控制功能实现第62页
   ·数据处理方法研究与程序设计第62-66页
     ·数据处理工具与平台选择第62-63页
     ·PLS 回归预测模型建立方法研究与程序设计第63-65页
     ·Stepwise 回归预测模型建立方法研究与程序设计第65-66页
   ·小结第66-67页
第四章 基于介电特性的柴油/生物柴油混合比与品质检测第67-80页
   ·生物柴油检测需求分析第67-68页
   ·混合比检测试验设计与试验方法第68-71页
     ·试验材料与设备第68页
     ·柴油/生物柴油混合比的确定与样本制备第68-69页
     ·试验方法第69-70页
     ·数据处理第70-71页
   ·混合比检测试验结果与分析第71-77页
   ·燃油水分含量检测第77-78页
   ·温度对混合燃料介电特性的影响研究第78页
   ·小结第78-80页
第五章 基于介电特性的汽油/乙醇混合比与品质检测第80-89页
   ·生物汽油检测需求分析第80页
   ·混合比检测试验设计与试验方法第80-84页
     ·试验材料第80-81页
     ·乙醇/汽油混合比确定与样本制备第81-82页
     ·测试方法第82页
     ·数据处理第82-84页
   ·混合比检测结果与分析第84-87页
   ·乙醇含水量检测第87页
   ·小结第87-89页
第六章 基于介电特性的水中污染物浓度检测第89-115页
   ·水中污染物检测需求分析第89-90页
   ·水质检测初步研究第90-96页
     ·水的类型检测第90-91页
     ·水中除草剂的检测第91-92页
     ·水中化肥残留的初步检测第92-96页
   ·水中钾盐浓度检测第96-104页
     ·试验材料和设备第96页
     ·试验设计与样本制备第96-97页
     ·试验方法第97-98页
     ·数据处理第98-101页
     ·结果与分析第101-104页
   ·水中硝酸盐浓度检测第104-113页
     ·试验材料第105页
     ·试验设计与样本制备第105-108页
     ·测量混合溶液样本的频率响应数据第108页
     ·数据处理第108-112页
     ·结果与分析第112-113页
   ·小结第113-115页
第七章 基于介电特性的空气中污染物浓度检测第115-125页
   ·空气中污染物检测需求分析第115-116页
   ·空气污染物检测的初步研究第116-118页
     ·养猪场的污染空气测试第117-118页
     ·柴油车尾气的检测第118页
   ·空气中醋酸浓度的检测第118-124页
   ·空气中爽身粉浓度检测第124页
   ·小结第124-125页
第八章 结论与展望第125-128页
   ·结论第125-126页
   ·创新点第126页
   ·展望第126-128页
参考文献第128-139页
致谢第139-140页
作者简介第140-141页

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