| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
| ·主观评测方法 | 第15-16页 |
| ·客观评测方法 | 第16-17页 |
| ·论文安排 | 第17-19页 |
| 第二章 颜色空间变换 | 第19-28页 |
| ·图像颜色模型 | 第19-25页 |
| ·RGB颜色模型 | 第19-21页 |
| ·CMYK颜色模型 | 第21页 |
| ·HSL颜色模型 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色模型 | 第22-23页 |
| ·YUV和YIQ颜色模型 | 第23-24页 |
| ·CIE Lab颜色模型 | 第24-25页 |
| ·彩色空白转换 | 第25-27页 |
| ·YUV与RGB彩色空间变换 | 第25-26页 |
| ·YIQ与RGB彩色空间变换 | 第26页 |
| ·HIS(HSB)与RGB彩色空间变换 | 第26页 |
| ·YCbCr与RGB彩色空间变换 | 第26页 |
| ·CIE Lab与RGB彩色空间变换 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 画质测评专家系统结构及原理框图 | 第28-35页 |
| ·专家系统简介 | 第28-31页 |
| ·专家系统的概念 | 第28页 |
| ·专家系统的特点 | 第28-29页 |
| ·专家系统的结构 | 第29-31页 |
| ·画质测评专家系统框图 | 第31-34页 |
| ·电视图像采集模块 | 第32-33页 |
| ·专家系统模块 | 第33-34页 |
| ·画质测评专家系统工作原理 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于图像处理方法的特征量提取 | 第35-47页 |
| ·色饱和度评价特征量 | 第35-37页 |
| ·色偏评价特征量 | 第37-41页 |
| ·肤色评价特征量 | 第41-43页 |
| ·保真度评价特征量 | 第43-44页 |
| ·其他评价指标介绍 | 第44-46页 |
| ·对比度 | 第44-45页 |
| ·色域覆盖率 | 第45-46页 |
| ·白色色度误差 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 分类算法研究与多分类器设计 | 第47-57页 |
| ·主要分类算法研究 | 第47-54页 |
| ·贝叶斯分类法 | 第47-48页 |
| ·K-近邻法(K-Nearest Neighbor) | 第48-49页 |
| ·BP神经网络方法 | 第49-50页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第50-54页 |
| ·多分类器设计 | 第54-56页 |
| ·"一对多"方法 | 第54-55页 |
| ·"一对一"方法 | 第55页 |
| ·本文中采用的方法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 画质测评系统设计及结果分析 | 第57-64页 |
| ·实验设计 | 第57-61页 |
| ·建立图像样本库 | 第57页 |
| ·SVM的训练及测试 | 第57-60页 |
| ·色饱和度评价模块 | 第57-58页 |
| ·色偏评价模块 | 第58-59页 |
| ·肤色评价模块 | 第59页 |
| ·保真度评价模块 | 第59-60页 |
| ·画质测评系统的构建 | 第60页 |
| ·主观评测方法与客观评测方法的比较 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-71页 |
| 1. CIECAM02色貌模型简介 | 第66-67页 |
| ·CIECAM02色貌模型的构成 | 第66-67页 |
| ·输入参数 | 第67页 |
| ·输出参数 | 第67页 |
| 2. CIECAM02色貌模型的计算步骤 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |