多视角人耳检测与识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究及发展现状 | 第11-14页 |
| ·基于2D图像的人耳识别 | 第11-12页 |
| ·基于3D深度图像的人耳识别 | 第12-13页 |
| ·各种人耳识别方法对比 | 第13-14页 |
| ·人耳识别的主要问题 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 多视角人耳数据采集 | 第16-21页 |
| ·2D多视角人耳数据采集 | 第16-17页 |
| ·2D多视角人耳采集设备 | 第16-17页 |
| ·2D多视角人耳采集方法及采样结果 | 第17页 |
| ·3D多视角人耳数据采集 | 第17-20页 |
| ·3D多视角人耳采集设备 | 第18-20页 |
| ·3D多视角人耳采集结果 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 2D多视角人耳检测 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·2D多视角人耳检测 | 第22-29页 |
| ·几种2D人耳检测方法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·基于分水岭的人耳检测 | 第23-24页 |
| ·基于SNAKE的人耳分割 | 第24-27页 |
| ·分水岭结合改进的几何型SNAKE | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 2D多视角人耳识别 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·基于NKDA和B样条的2D多视角人耳识别 | 第32-38页 |
| ·2D多视角人耳姿态流形的构建 | 第32-33页 |
| ·NKDA提取多视角人耳的非线性特征 | 第33-36页 |
| ·B样条曲线的定义及特性 | 第36-37页 |
| ·构建用于分类的B样条姿态流形 | 第37-38页 |
| ·试验及结果比较 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 3D在线人耳识别系统 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·3D人耳重建 | 第42-48页 |
| ·三维结构光基本原理 | 第43-44页 |
| ·激光条纹中心线提取 | 第44-46页 |
| ·基于三维结构光的3D人耳重建 | 第46-48页 |
| ·3D人耳点云预处理 | 第48-49页 |
| ·3D人耳点云噪声清除 | 第48页 |
| ·3D人耳点云样条插值 | 第48-49页 |
| ·基于优化迭代最近点(ICP)的3D人耳识别 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
