DS-UWB无线通信系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·选题的目的和意义 | 第14-16页 |
| ·超宽带技术定义与特点 | 第16-21页 |
| ·超宽带定义 | 第16-18页 |
| ·超宽带技术特点 | 第18-19页 |
| ·超宽带与其它短距离通信的比较 | 第19-21页 |
| ·超宽带无线通信技术研究现状 | 第21-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-23页 |
| ·UWB通信系统的关键技术研究现状 | 第23-26页 |
| ·本文的研究内容及主要成果 | 第26-28页 |
| 第2章 超宽带信道模型与信道估计 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·DS-UWB系统信号模型 | 第28-29页 |
| ·超宽带系统信道模型 | 第29-38页 |
| ·超宽带系统信道模型研究现状 | 第30页 |
| ·IEEE802.15.3a建议的超宽带信道模型 | 第30-38页 |
| ·基于ML准则的超宽带信道估计 | 第38-47页 |
| ·信号模型 | 第39-40页 |
| ·信道估计方法 | 第40-41页 |
| ·信道估计算法的性能分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 DS-UWB接收机同步捕获算法研究 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48-51页 |
| ·密集多径信道下超宽带信号捕获搜索算法研究 | 第48-50页 |
| ·密集多径信道超宽带信号相位捕获研究 | 第50-51页 |
| ·系统模型 | 第51-52页 |
| ·单驻留捕获时间分析 | 第52-55页 |
| ·DS-UWB接收机信号同步捕获系统 | 第55-67页 |
| ·码片同步 | 第56-59页 |
| ·PN码捕获 | 第59-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 DS-UWB接收机多用户检测算法研究 | 第68-105页 |
| ·引言 | 第68-71页 |
| ·多用户检测算法研究 | 第68-70页 |
| ·超宽带多用户检测典型算法 | 第70-71页 |
| ·基于一类SVM的贝叶斯分类算法 | 第71-94页 |
| ·基于SVM算法多用户检测的可行性分析 | 第71-75页 |
| ·基于一类SVM的概率密度估计算法 | 第75-78页 |
| ·基于一类支持向量机的二分类贝叶斯算法 | 第78-80页 |
| ·基于一类支持向量机的多分类贝叶斯算法 | 第80-83页 |
| ·一类SVM贝叶斯算法与传统算法的性能比较 | 第83-94页 |
| ·DS-UWB系统多用户检测性能分析 | 第94-103页 |
| ·DS-UWB系统技术指标 | 第94页 |
| ·系统模型 | 第94-96页 |
| ·基于一类SVM贝叶斯的DS-UWB多用户检测 | 第96页 |
| ·解相关多用户检测 | 第96-97页 |
| ·MMSE检测器 | 第97-99页 |
| ·仿真试验 | 第99-103页 |
| ·结论 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第5章 DS-UWB接收机基带信号码同步提取研究 | 第105-114页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·基带信号低通滤波算法 | 第106-108页 |
| ·基于时域信号下确界测量算法的自适应频率估计 | 第108-110页 |
| ·基带信号同步生成 | 第110-112页 |
| ·基带信号自适应码同步提取模块的综合 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 个人简历 | 第131页 |
