新闻广播语音自动摘要技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·课题背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·本文的主要研究内容	第12-13页
第2章 语音识别和文本摘要结合的语音摘要技术	第13-29页
·大词表连续语音识别技术	第13-16页
·文本摘要技术	第16-24页
·文本摘要概述	第16-19页
·向量空间模型	第19-20页
·潜在语义分析模型	第20-24页
·基于语音识别技术的摘要方法	第24-28页
·建立语音文档的向量空间模型	第24-26页
·建立语音文档的潜在语义分析模型	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 基于韵律特征的语音摘要技术	第29-46页
·语音摘要技术分析	第29-37页
·语音摘要与文本摘要的比较	第29-30页
·韵律特征分析	第30-32页
·两阶段式语音摘要模型	第32-35页
·位置敏感的隐马尔可夫模型	第35-37页
·基于基频和平均功率的摘要方法	第37-45页
·基频检测	第38-39页
·抽取韵律短语	第39-40页
·抽取摘要单元	第40-42页
·连接摘要单元	第42-43页
·分析依存结构	第43-44页
·选择摘要单元	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第4章 汉语新闻广播语音自动摘要实现	第46-54页
·语料库的设计与实验平台的搭建	第46-47页
·基于语音识别的摘要方法实现	第47-50页
·基于基频和平均功率的摘要方法实现	第50-53页
·本章小结	第53-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60页