| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文的选题背景 | 第7-9页 |
| ·研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·适应性教学系统的研究现状 | 第9-10页 |
| ·项目反应理论在适应性教学系统中的应用 | 第10-12页 |
| ·研究目标与意义 | 第12-13页 |
| ·主要工作与论文的组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 项目反应理论与适应性学习 | 第15-27页 |
| ·项目反应理论的基本原理 | 第15-22页 |
| ·项目反应理论模型 | 第15-19页 |
| ·项目反应理论的基本假设 | 第19-20页 |
| ·参数估计 | 第20页 |
| ·信息函数 | 第20-21页 |
| ·项目反应理论的优点 | 第21-22页 |
| ·适应性学习 | 第22-27页 |
| ·适应性学习的定义与特征 | 第22-23页 |
| ·主流的适应性学习模式 | 第23-27页 |
| 第三章 基于粒子群算法的IRT参数估计方法 | 第27-35页 |
| ·现有IRT参数估计方法综述 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·IRT参数估计的PSO方法 | 第30-35页 |
| ·当项目参数已知时估计θ的PSO方法 | 第30-31页 |
| ·当θ已知时估计项目参数的PSO方法 | 第31页 |
| ·同时估计项目参数和θ的PSO方法 | 第31-32页 |
| ·PSO方法的实验分析 | 第32-35页 |
| 第四章 基于IRT的自适应e-learning培训系统实现 | 第35-69页 |
| ·面向企业培训的e-Learning的学习策略 | 第35-40页 |
| ·企业培训的特点 | 第35页 |
| ·学习策略 | 第35-40页 |
| ·学习活动规划与学习空间定义 | 第40-43页 |
| ·学习活动规划 | 第40-42页 |
| ·学习空间定义 | 第42-43页 |
| ·自适应教学诊断算法与实现 | 第43-47页 |
| ·自适应教学诊断算法 | 第43-45页 |
| ·自适应教学诊断的实现 | 第45-47页 |
| ·知识模型与自适应学习控制 | 第47-55页 |
| ·知识模型的研究与发展 | 第47-48页 |
| ·动态知识树模型 | 第48-50页 |
| ·基于SCORM规范的教学资源组织 | 第50-53页 |
| ·自适应学习控制算法与实现 | 第53-55页 |
| ·系统的结构设计与实现技术介绍 | 第55-69页 |
| ·系统的体系结构 | 第55-57页 |
| ·适应性教学层的系统组成与工作流程 | 第57-59页 |
| ·实现技术介绍 | 第59-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间科研及论文完成情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |