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快速图像超分辨率重构算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·研究及发展现状第9-15页
     ·图像超分辨率重构的基本概念第9页
     ·图像超分辨率重构的理论基础第9-10页
     ·图像超分辨率重构的发展历史第10-14页
     ·图像超分辨率重构的应用领域第14-15页
   ·研究的热点和趋势第15-16页
   ·主要研究内容第16-18页
第2章 矩阵式图像退化模型的建立第18-32页
   ·引言第18页
   ·图像获取过程的数学模型第18-21页
   ·向量式图像退化模型第21-22页
   ·矩阵式图像退化模型的建立第22-31页
     ·退化模型参数矩阵的规范化处理第23-29页
     ·矩阵式图像退化模型第29-30页
     ·退化模型的存储量分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 快速正则化图像超分辨率重构算法第32-53页
   ·引言第32页
   ·图像超分辨率重构的约束条件第32-33页
   ·矩阵式正则化重构模型的建立第33-35页
     ·正则化项的矩阵描述第34页
     ·矩阵式正则化重构模型第34-35页
   ·正则化超分辨率重构算法第35-46页
     ·重构模型的正则化求解算法第38-45页
     ·正则化重构算法的优化第45-46页
   ·实验结果第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 基于投影的快速图像超分辨重构算法第53-75页
   ·引言第53-54页
   ·图像超分辨重构模型的解流形第54-56页
     ·重构模型的可解性第54-55页
     ·重构模型的解流形第55-56页
   ·图像超分辨率重构的快速投影算法第56-62页
     ·子空间投影算子第57-59页
     ·图像重构的快速投影算法第59-62页
   ·图像超分辨率重构的迭代式投影算法第62-74页
     ·高通滤波器与锐化算子第62-63页
     ·图像重构的迭代式投影算法第63-67页
     ·迭代算法的敛散性分析第67-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 图像超分辨率重构算法的软件实现第75-80页
   ·引言第75页
   ·VC与Matlab的接口第75-76页
   ·位图读写程序的设计第76-78页
   ·重构算法的软件实现第78页
   ·本章小结第78-80页
结论第80-81页
参考文献第81-85页
附录1 超分辨率重构评价指标第85-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87-89页
致谢第89页

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