射频导纳电容式物位测量仪的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·物位测量的概念 | 第10页 |
| ·常见的物位测量方法简介 | 第10-12页 |
| ·国内外物位测量仪表研究现状及发展方向 | 第12-14页 |
| ·当前国外物位测量仪表的现状 | 第12-13页 |
| ·当前国内物位测量仪表的现状 | 第13页 |
| ·物位测量仪表的发展方向 | 第13-14页 |
| ·神经网络的发展概述 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 射频导纳电容式物位测量理论基础 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电容式物位测量仪的工作原理 | 第16-20页 |
| ·挂料问题的引入 | 第20-21页 |
| ·验证射频导纳定理 | 第21-27页 |
| ·均匀传输线等效阻抗 | 第21-23页 |
| ·验证射频导纳定理 | 第23-25页 |
| ·射频导纳定理在工程上的应用条件 | 第25-27页 |
| ·射频导纳电容式物位测量仪的工作原理 | 第27-28页 |
| ·挂料去除理论的研究 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 射频导纳电容式物位测量仪硬件电路设计 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·系统性能指标 | 第31页 |
| ·系统总体方案设计 | 第31-32页 |
| ·模拟部分电路设计 | 第32-40页 |
| ·激励信号发生电路设计 | 第32-35页 |
| ·检测电路总体设计 | 第35-37页 |
| ·仪表放大器AD624 简介 | 第37页 |
| ·同步通道电路设计 | 第37-39页 |
| ·采样/保持电路设计 | 第39页 |
| ·滤波电路设计 | 第39-40页 |
| ·数字部分电路设计 | 第40-43页 |
| ·CPU概述 | 第40-41页 |
| ·LCD显示电路设计 | 第41-42页 |
| ·键盘电路设计 | 第42-43页 |
| ·报警电路设计 | 第43页 |
| ·硬件可靠性设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 射频导纳电容式物位测量仪软件设计 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·系统主程序设计 | 第45页 |
| ·键盘子程序设计 | 第45-46页 |
| ·采样子程序设计 | 第46-47页 |
| ·数字滤波子程序设计 | 第47-48页 |
| ·显示子程序设计 | 第48-49页 |
| ·串行通讯子程序设计 | 第49-50页 |
| ·报警子程序设计 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统调试、标定与误差分析 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统的调试 | 第52-54页 |
| ·系统的标定 | 第54页 |
| ·系统的误差分析 | 第54-56页 |
| ·实验数据分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 基于神经网络的非线性逼近 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·神经网络的结构 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络及其改进算法 | 第60-64页 |
| ·BP神经网络算法原理 | 第60-61页 |
| ·BP算法存在的问题 | 第61-62页 |
| ·BP算法的改进 | 第62-64页 |
| ·非线性液位系统的神经网络仿真 | 第64-71页 |
| ·问题描述 | 第64页 |
| ·网络建立 | 第64-65页 |
| ·网络训练 | 第65页 |
| ·网络测试 | 第65-66页 |
| ·算法比较 | 第66-68页 |
| ·神经网络实现对复杂非线性函数的逼近 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
