虹膜识别算法及系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·生物测定学身份识别概述 | 第9-14页 |
| ·虹膜生物测定学特征分析 | 第14-17页 |
| ·虹膜生理构造 | 第14-15页 |
| ·虹膜身份识别的依据 | 第15-16页 |
| ·虹膜图像分析 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别研究概况 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 虹膜识别系统概述 | 第19-22页 |
| ·图像采集模块 | 第19-20页 |
| ·图像预处理模块 | 第20页 |
| ·特征提取模块 | 第20-21页 |
| ·特征匹配模块 | 第21页 |
| ·虹膜特征数据库 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 采集系统的设计及虹膜数据库 | 第22-26页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·虹膜图像采集系统的设计 | 第22-24页 |
| ·虹膜图像采集系统的总体设计要求 | 第22页 |
| ·虹膜图像采集装置的原理设计 | 第22-24页 |
| ·虹膜图像数据库 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 虹膜图像的预处理 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·虹膜的定位 | 第26-34页 |
| ·相关的研究工作 | 第26-27页 |
| ·基于弦检测的快速瞳孔定位方法 | 第27-30页 |
| ·基于变形模板的虹膜外边缘定位 | 第30-32页 |
| ·算法分析 | 第32-34页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第34-38页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第38-40页 |
| ·虹膜预处理中的质量评价 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 虹膜纹理的特征提取及分类 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·图像纹理分析的基本理论 | 第43-44页 |
| ·典型的虹膜纹理分析方法 | 第44-49页 |
| ·虹膜纹理的相位分析方法 | 第45-46页 |
| ·虹膜纹理的图像登记方法 | 第46-47页 |
| ·虹膜纹理的一维小波过零点检测方法 | 第47-49页 |
| ·虹膜纹理二分析带分析方法 | 第49-55页 |
| ·Gabor滤波器 | 第49-51页 |
| ·二分析带非均衡特征描述 | 第51-54页 |
| ·虹膜的分类判决 | 第54-55页 |
| ·不同方法的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 算法性能与分析 | 第58-65页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·虹膜定位速度实验 | 第58-59页 |
| ·虹膜识别系统识别效果实验 | 第59-63页 |
| ·鉴别实验 | 第59-60页 |
| ·认证实验 | 第60-63页 |
| ·对本文方法的评价 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
