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序列图像的接图实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8-9页
     ·课题来源第8页
     ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·序列图像拼接技术的一般步骤第9-10页
     ·图像拼接技术发展现状第10-12页
   ·本文的研究思路第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第2章 图像获取与几何校正第14-20页
   ·图像获取方式第14-15页
     ·旋转相机拍摄第14-15页
     ·平移相机拍摄第15页
     ·手持相机拍摄第15页
   ·几何校正第15-19页
     ·图像畸变类型第15-16页
     ·平面对应的几何关系第16-17页
     ·运动模型与几何变换第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 特征点集的提取第20-37页
   ·特征点提取第20-26页
     ·角点检测算法介绍第21-22页
     ·Harris角点检测算法第22-26页
   ·特征点匹配算法第26-31页
     ·利用灰度差分不变量获得初始匹配第27-28页
     ·利用对极几何优化匹配第28-31页
   ·改进的RANSAC算法第31-36页
     ·RANSAC算法思想第31-33页
     ·改进RANSAC算法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 参数优化、估计与图像重注册第37-53页
   ·8-参数透视矩阵的估计第37-43页
     ·直接线性变换算法第37-39页
     ·基于亮度信息的估计优化算法第39-40页
     ·基于几何距离估计优化算法第40-43页
   ·图像重注册处理方案第43-44页
   ·图像融合处理方案第44-46页
     ·三种方法的比较第45页
     ·加权平均法第45-46页
   ·实验结果与分析第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 平面加视差模型及技术展望第53-59页
   ·平面加视差模型的推导及改进第53-57页
   ·技术展望第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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